Ce cours pratique permet aux apprenants d'utiliser la bibliothèque PyMongo pour construire des solutions de données robustes adaptées aux environnements bancaires. Grâce à une étude de cas structurée, les participants construiront une intégration modulaire Python-MongoDB qui charge, segmente et analyse les données clients du monde réel. Dans le module 1, les apprenants mettront en place l'environnement du projet, se connecteront à MongoDB en utilisant PyMongo, et prépareront des mécanismes structurés de journalisation et d'ingestion de fichiers. Dans le module 2, ils concevront des pipelines d'agrégation avancés pour segmenter les enregistrements des clients en fonction de la logique bancaire et générer des informations grâce au regroupement, à la transformation et à l'analyse des données. À la fin du cours, les apprenants auront les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des flux de travail de données de bout en bout dans MongoDB à l'aide de PyMongo, allant du chargement de fichiers bruts à la synthèse de données exploitables, ce qui les préparera à des tâches d'ingénierie et d'analyse des données dans le monde réel dans le domaine financier.