Ce cours pratique permet aux apprenants d'utiliser la bibliothèque PyMongo pour construire des solutions de données robustes adaptées aux environnements bancaires. Grâce à une étude de cas structurée, les participants construiront une intégration modulaire Python-MongoDB qui charge, segmente et analyse les données clients du monde réel. Dans le module 1, les apprenants mettront en place l'environnement du projet, se connecteront à MongoDB en utilisant PyMongo, et prépareront des mécanismes structurés de journalisation et d'ingestion de fichiers. Dans le module 2, ils concevront des pipelines d'agrégation avancés pour segmenter les enregistrements des clients en fonction de la logique bancaire et générer des informations grâce au regroupement, à la transformation et à l'analyse des données. À la fin du cours, les apprenants auront les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des flux de travail de données de bout en bout dans MongoDB à l'aide de PyMongo, allant du chargement de fichiers bruts à la synthèse de données exploitables, ce qui les préparera à des tâches d'ingénierie et d'analyse des données dans le monde réel dans le domaine financier.
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Étude de cas PyMongo - Agrégation des données clients d'une banque
Ce cours fait partie de Spécialisation Python NoSQL Ingénieur de données avec MongoDB
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
(29 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Données financières
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Gestion des données des clients
- Catégorie : Traitement des données
Détails à connaître
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juillet 2025
6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
Ce module présente aux apprenants les composants fondamentaux du projet de données bancaires basé sur PyMongo. Il commence par la configuration du projet, y compris la préparation de l'environnement, la journalisation structurée et les pratiques de programmation modulaire. Les apprenants se connecteront ensuite à MongoDB en utilisant PyMongo, récupéreront et chargeront des données clients basées sur CSV, et appliqueront des techniques essentielles de validation des données. Le module met l'accent sur l'intégration pratique entre Python et MongoDB pour faciliter l'ingestion de données structurées et la préparation à l'agrégation.
Inclus
8 vidéos3 devoirs
Ce module se concentre sur l'utilisation du puissant cadre d'agrégation de MongoDB pour segmenter et analyser les données des clients. Les apprenants commenceront par définir et structurer des pipelines d'agrégation pour filtrer, regrouper et transformer les données bancaires brutes. Ils segmenteront ensuite ces données en collections logiques basées sur des règles métier et effectueront des opérations avancées à l'aide d'étapes telles que $match, $group, $project et $sort. À la fin de ce module, les apprenants auront une expérience pratique de la conversion d'ensembles de données non structurées en résumés significatifs pour la prise de décision et la création de rapports.
Inclus
6 vidéos3 devoirs
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Avis des étudiants
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Révisé le 22 nov. 2025
Each phase of the Architecture Development Method is explained in a practical, digestible way, which helps remove the confusion beginners often face.
Révisé le 9 oct. 2025
Insightful and practical case study demonstrating effective use of PyMongo for real-world banking data aggregation.
Révisé le 15 nov. 2025
The course progresses smoothly from simple data retrieval to advanced aggregation tasks, making it easy to follow.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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