Vous avez réussi ! Il s'agit du cinquième et dernier cours du certificat Google Cloud Data Analytics. Il n'y a pas de meilleur moment que le présent pour commencer à préparer votre emploi en tant qu'Analyste de données Cloud. Nous allons peaufiner votre CV et affiner vos compétences en matière d'entretien pour vous permettre de vous présenter en toute confiance à votre entretien !

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Rassembler tous les éléments : Se préparer à un emploi d'Analyste de données dans le Cloud
Ce cours fait partie de Google Cloud Analytique des données Certificat Professionnel

Instructeur : Google Cloud Training
2 249 déjà inscrits
Inclus avec
(36 avis)
Ce que vous apprendrez
Évaluer la faisabilité d'une demande d'entreprise et la capacité à la traduire en analyse de données exploitables.
Identifier les techniques de visualisation des données appropriées pour différents types de données et d'objectifs d'analyse.
Développer des ressources professionnelles pour un rôle dans le cloud computing. Pratiquer les techniques de CV et d'entretien pour une carrière dans l'informatique en nuage.
NOUVEAU [optionnel] L'IA générative pour l'Analytique des données dans le Cloud
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Stratégies de communication
- Catégorie : Développement professionnel
Détails à connaître

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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud

Il y a 4 modules dans ce cours
Lancez votre carrière dans l'analytique des données en toute confiance ! Ce module dévoile un trésor de ressources pour vous aider à naviguer sur le marché du travail. Vous découvrirez des conseils pour votre CV et des stratégies d'entretien qui vous aideront à vous démarquer sur le marché du travail.
Inclus
8 vidéos7 lectures5 devoirs
C'est le moment de relever votre grand défi en matière d'analyse de données ! C'est dans le cadre de ce projet de fin d'études que vous prouverez vos compétences. Considérez-le comme votre quête finale - vous combinerez tout ce que vous avez appris pour résoudre un problème du monde réel et construire un portfolio qui impressionnera les employeurs potentiels.
Inclus
4 vidéos7 lectures2 devoirs2 éléments d'application
Célébrez votre victoire ! Ce module vous guide à travers les dernières étapes pour revendiquer votre badge de certificat Google Cloud Analyste de données bien mérité. Votre voyage a été épique, et vous êtes maintenant prêt à relever des défis passionnants en matière de données.
Inclus
3 vidéos7 lectures
Inclus
3 vidéos2 lectures
Obtenez un certificat professionnel
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Avis des étudiants
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Révisé le 20 mars 2025
Great understanding of all the cloud environment by google, among more data analytics knowledge.
Révisé le 28 août 2024
Very well thought out with helpful tips along the way

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Foire Aux Questions
Oui, vous pouvez visionner la première vidéo et le syllabus avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu qui n'est pas inclus dans l'aperçu.
Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de la session, vous aurez accès à toutes les vidéos et à toutes les lectures du cours. Vous pourrez soumettre vos travaux dès le début de la session.
Une fois que vous vous serez inscrit et que votre session aura commencé, vous aurez accès à toutes les vidéos et autres ressources, y compris les lectures et le forum de discussion du cours. Vous pourrez consulter et soumettre des évaluations pratiques, et effectuer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un certificat de cours.
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