Dans le cours 2 de la spécialisation Traitement du langage naturel, vous : a) créerez un algorithme simple d'autocorrection en utilisant la distance d'édition minimale et la programmation dynamique, b) appliquerez l'algorithme de Viterbi pour l'étiquetage des parties du discours (POS), qui est vital pour la linguistique informatique, c) écrirez un meilleur algorithme d'autocorrection en utilisant un modèle de langage N-gram, et d) écrirez votre propre modèle Word2Vec qui utilise un réseau neuronal pour calculer les enchâssements de mots en utilisant un modèle continu de sac de mots.

À la fin de cette spécialisation, vous aurez conçu des applications NLP qui effectuent des réponses aux questions et des analyses de sentiments, créé des outils pour traduire des langues et résumer des textes. Cette spécialisation est conçue et enseignée par deux experts du NLP, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Younes Bensouda Mourri est un instructeur en IA à l'université de Stanford qui a également participé à la construction de la spécialisation Deep learning. Łukasz Kaiser est un Staff Research Scientist chez Google Brain et le coauteur de Tensorflow, des bibliothèques Tensor2Tensor et Trax, et du document Transformer.