Dans ce module, vous allez acquérir une compréhension des techniques d'ingestion et de transformation des données. Vous découvrirez également Transact SQL pour la transformation des données, Azure Synapse Pipelines pour l'ETL, Apache Spark pour le traitement et l'analytique exploratoire des données. Le module aborde également le chargement de données avec PolyBase, la création de pipelines de données et l'intégration avec les Bloc-notes et Python. En outre, il approfondit la configuration des instantanés de données avec Delta Lake et la construction de solutions de traitement de flux à l'aide de Spark Structured Streaming. Enfin, vous acquerrez une compréhension complète des options et des techniques de traitement des données.

Dans ce module, vous découvrirez l'importance de la mise en œuvre de mesures de sécurité des données robustes dans Azure, englobant le chiffrement des données, le contrôle d'accès via Azure RBAC et la manipulation sécurisée des données. En outre, vous pouvez apprendre les étapes pour surveiller le stockage des données, optimiser les performances des requêtes grâce aux indexeurs et à la mise en cache, et dépanner efficacement les échecs des tâches Spark et de l'exécution des pipelines. Ces connaissances sont essentielles pour maintenir un stockage et une récupération efficaces des données, contribuant ainsi à l'amélioration du traitement des données et de l'analytique. Vous aurez également un aperçu de deux domaines critiques de la gestion des données Azure : Sécurité des données et optimisation des performances. Vous apprendrez également quelques idées sur la mise en œuvre de mesures de sécurité des données robustes pour protéger efficacement les données sensibles.