Vidéo d'introduction : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 Ce cours s'adresse aux personnes totalement novices en matière de codage Python. Aucune connaissance ou expérience préalable en matière de codage de logiciels n'est donc requise. Ce cours sélectionne, présente et explique les syntaxes, fonctions et bibliothèques Python fréquemment utilisées dans le codage de l'intelligence artificielle. En outre, ce cours présente des syntaxes et des fonctions vitales souvent utilisées dans le codage de l'IA et explique la relation complémentaire entre NumPy, Pandas et TensorFlow, de sorte que ce cours est utile même pour les utilisateurs chevronnés de Python. Ce cours commence par la construction d'un environnement de codage de l'IA sans échec sur les ordinateurs de bureau ou portables des apprenants pour leur permettre de commencer la modélisation et le codage de l'IA avec Scikit-learn, TensorFlow et Keras à la fin de ce cours. Comme les apprenants disposent d'un environnement de codage de l'IA sur leur ordinateur après avoir suivi ce cours, ils peuvent commencer à coder l'IA et n'ont pas besoin de s'inscrire ou d'utiliser les services basés sur le cloud.

Python pratique pour le codage de l'IA 1

89 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Programming Principles
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : NumPy
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Instructeur

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Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

DeepLearning.AI
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
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- 4 stars
22,47 %
- 3 stars
3,37 %
- 2 stars
2,24 %
- 1 star
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Révisé le 9 juil. 2023
Very cool, useful training - strongly recommended
Révisé le 13 août 2024
use of easy to understand language in lecture helped a lot
Révisé le 23 févr. 2025
This course was a great learning experience. It was easy to understand and implement. Thank you !!!!

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