Vidéo d'introduction : https://youtu.be/TRhwIHvehR0 Ce cours s'adresse aux personnes totalement novices en matière de codage Python. Aucune connaissance ou expérience préalable en matière de codage de logiciels n'est donc requise. Ce cours sélectionne, présente et explique les syntaxes, fonctions et bibliothèques Python fréquemment utilisées dans le codage de l'intelligence artificielle. En outre, ce cours présente des syntaxes et des fonctions vitales souvent utilisées dans le codage de l'IA et explique la relation complémentaire entre NumPy, Pandas et TensorFlow, de sorte que ce cours est utile même pour les utilisateurs chevronnés de Python. Ce cours commence par la construction d'un environnement de codage de l'IA sans échec sur les ordinateurs de bureau ou portables des apprenants pour leur permettre de commencer la modélisation et le codage de l'IA avec Scikit-learn, TensorFlow et Keras à la fin de ce cours. Comme les apprenants disposent d'un environnement de codage de l'IA sur leur ordinateur après avoir suivi ce cours, ils peuvent commencer à coder l'IA et n'ont pas besoin de s'inscrire ou d'utiliser les services basés sur le cloud.

Python pratique pour le codage de l'IA 1

89 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Environnement de développement
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : NumPy
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Instructeur

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Statut : PrévisualisationKorea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 9 juil. 2023
Very cool, useful training - strongly recommended
Révisé le 15 juil. 2022
It is a very good platform for learning and earning a certificate.
Révisé le 13 août 2024
use of easy to understand language in lecture helped a lot

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