Ce cours est conçu pour fournir une base complète dans Microsoft Data Analytics, équipant les apprenants avec des compétences essentielles dans Power BI pour la prise de décision sur les données. Les participants commenceront par explorer les sources de données, en comprenant comment connecter, gérer et optimiser divers ensembles de données pour l'analyse.

Le cours progresse vers les techniques de nettoyage des données, assurant l'exactitude et la cohérence des données brutes avant la visualisation. Les apprenants acquerront une expertise dans les types de données et la combinaison des données, améliorant l'efficacité dans l'intégration de plusieurs ensembles de données. En outre, le cours couvre les principes de transformation des données, permettant aux participants d'affiner et de manipuler les données pour une modélisation et des rapports avancés. Ce cours est structuré en plusieurs modules, chacun comprenant des leçons et des conférences vidéo qui fournissent des aperçus théoriques et des pratiques pratiques. Les participants suivront environ 3 à 4 heures de contenu pédagogique, assurant à la fois la compréhension conceptuelle et l'application pratique. Pour renforcer l'apprentissage, des devoirs notés et non notés sont inclus dans chaque module pour tester les capacités des apprenants dans des scénarios du monde réel.Module 1 : Microsoft Data Analytics : Exploration des sources de données de l'Informatique décisionnelle (BI) Module 2 : Techniques de nettoyage des données dans Power BI Module 3 : Types de données et techniques de transformation dans Power BI À la fin du cours, les apprenants apprendront - Comprendre les concepts clés de la certification PL-300 et le rôle d'un analyste de données - Apprendre à acquérir, nettoyer et transformer les données à l'aide des outils Power BI. - Développer des compétences dans l'interface, la modélisation et la visualisation de Power BI - Apprendre à gérer les colonnes et à réduire les lignes pour un nettoyage efficace des données dans Power BI - Appliquer le tri, la division et le remplacement des valeurs pour améliorer l'organisation des ensembles de données - Utiliser des filtres, y compris textuels, numériques et basés sur la date, pour une analyse affinée des données. - Développer des compétences pratiques pour transformer les données brutes en informations structurées dans Power BI - Comprendre les différents types de données Power BI et leurs applications dans le traitement des données - Apprendre à fusionner, ajouter et intégrer des ensembles de données en utilisant diverses techniques de requête - Appliquer des techniques de transformation comme le regroupement, la transposition, le pivotement et le dépivotement pour des analyses structurées - Développer des compétences pratiques dans la gestion des erreurs, le renommage et l'optimisation des flux de travail des données dans Power BI Ce cours s'adresse aux Analystes de données, aux Ingénieurs de données, aux Analystes Power BI et aux Experts Power BI