Dans ce module, nous jetterons les bases en explorant l'histoire, les concepts de base et l'architecture de CORE. Vous aurez un aperçu du rôle d'ArgoCD dans GitOps, découvrirez l'écosystème plus large et étudierez un cas d'utilisation réel qui réunit tous ces éléments. À la fin, vous comprendrez les défis et les meilleures pratiques essentiels à l'adoption efficace d'Argo.

Dans ce module, nous vous guiderons dans la construction d'un environnement de développement local adapté aux laboratoires Argo. Vous créerez un cluster Kubernetes basé sur Docker avec KIND et préparerez votre espace de travail pour la pratique du déploiement. Cette configuration de base est essentielle pour tout ce que vous mettrez en œuvre dans les projets à venir.

Dans ce module, nous allons explorer la stratégie de déploiement bleu-vert en utilisant Argo Rollouts. Vous effectuerez une mission pratique pour mettre en œuvre des rollouts de mise en scène, configurer des manifestes avec Kustomize et exécuter une version en direct. Préparez-vous à faire l'expérience de déploiements sans temps d'arrêt basés sur les principes de GitOps.

Dans ce module, nous allons approfondir les déploiements Canary en utilisant Argo Rollouts avec un contrôle avancé du trafic via Nginx. Vous construirez un pipeline de livraison progressive réel, créerez des spécifications de déploiement détaillées et acheminerez le trafic avec précision. C'est ici que la théorie rencontre l'exécution d'un déploiement de niveau production.

Dans ce module, nous allons libérer la puissance d'ArgoCD, le moteur derrière les flux de travail automatisés de GitOps. Vous effectuerez une mission pratique pour déployer des applications vers la mise en scène et la production, créer des configurations de déploiement via UI et YAML, et synchroniser les versions avec des stratégies de branchement. GitOps en action - ArgoCD le rend réel.

Dans ce module, nous présenterons les flux de travail Argo comme un puissant moteur d'orchestration pour l'automatisation de l'IC. Vous créerez des pipelines, explorerez des modèles de flux de travail et lancerez des tâches automatisées à l'aide de conteneurs, de volumes et de scripts. Apprenez à transformer une logique de construction complexe en flux d'automatisation rationalisés.

Dans ce module, nous allons explorer la puissance d'automatisation événementielle d'Argo Events et d'Image Updater. Vous déclencherez des flux de travail via des événements Git, configurerez des capteurs et des tâches cron, et connecterez des pipelines CI et CD pour une automatisation transparente. C'est ici que vos pipelines s'exécutent en pilote automatique.

Dans ce module, nous allons faire passer vos déploiements Argo au niveau supérieur avec des décisions basées sur les données. Vous configurerez une pile d'observabilité complète à l'aide de Prometheus et de Grafana, intégrerez des modèles d'analyse automatisés et exécuterez des déploiements intelligents. Bienvenue dans un DevOps plus intelligent, plus sûr et plus efficace.