Dans ce module, nous construirons des connaissances fondamentales autour des concepts clés de l'IA, y compris les Grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative. Nous vous présenterons le Semantic Kernel, son objectif et la valeur qu'il apporte aux applications intelligentes. La section se termine par une vue du contexte commercial des agents IA.

Dans ce module, nous vous guiderons dans la configuration de votre environnement local pour le développement de Semantic Kernel. Vous explorerez les options de configuration pour Visual Studio et Visual Studio Code, ainsi que l'intégration Azure. À la fin, votre environnement sera prêt pour un développement pratique.

Dans ce module, nous allons parcourir le processus de construction d'un kernel sémantique à partir de zéro. Vous créerez les ressources Azure nécessaires et les intégrerez dans une application IA fonctionnelle. La section se termine par un projet pratique pour consolider votre compréhension.

Dans ce module, nous explorerons l'utilisation des plugins pour ajouter des fonctionnalités modulaires aux applications du kernel module. Vous apprendrez à créer des messages-guides efficaces et à intégrer des personas pour personnaliser les réponses. Les travaux pratiques se terminent par la construction d'un plugin d'assistant de carrière sémantique.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les fonctions natives et sur la manière dont elles s'intègrent aux plugins pour offrir des fonctionnalités avancées. Vous créerez une logique native pour les agents IA et apprendrez à automatiser les appels de fonctions. L'objectif est d'accroître l'interactivité et l'intelligence de vos applications.

Dans ce module, nous développerons un assistant de chat alimenté par l'IA à l'aide du Semantic Kernel. Vous mettrez en œuvre des services backend, des composants UI et des fonctionnalités d'historique de chat. La section présente également des techniques avancées telles que RAG pour améliorer la précision contextuelle de l'assistant.

Dans ce module, nous conclurons le cours en passant en revue les principaux acquis et en réfléchissant au parcours de la construction d'applications intelligentes avec Semantic Kernel. Vous saurez comment appliquer ce que vous avez appris dans des contextes professionnels pratiques. Cette section met également en évidence les opportunités de croissance futures.