Mise à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Ce cours est conçu pour fournir une base solide en programmation Python, adaptée aux personnes qui s'intéressent à l'informatique quantique. La première section commence par une introduction à Python à partir de zéro, en vous guidant à travers l'installation d'Anaconda sur Windows et macOS, suivie d'un aperçu des concepts de base de Python. Vous apprendrez à écrire votre premier code en utilisant des nombres, des variables, des chaînes et des types de données plus avancés comme les listes, les dictionnaires et les tuples. À la fin de cette section, vous aurez mis en place votre environnement et maîtrisé les principales bases de la programmation grâce à des exercices pratiques de codage dans les Bloc-notes. Dans la deuxième section, l'accent est mis sur le flux de contrôle et la manipulation des données. Vous explorerez les valeurs booléennes, les comparaisons logiques et les instructions conditionnelles if, essentielles pour écrire des programmes basés sur la prise de décision. Cette section couvre également les boucles (for et while) et les commandes cruciales telles que break, continue et pass, vous permettant de gérer des scénarios d'itération complexes. En vous plongeant dans des cas d'utilisation pratiques, vous améliorerez également votre capacité à manipuler des structures de données telles que les listes. En outre, cette section comprend des introductions aux méthodes Python, à la fonction zip et aux fonctions aléatoires - des outils qui vous aideront à rationaliser votre expérience du codage. La dernière section aborde des sujets plus avancés tels que les fonctions et la programmation orientée objet (POO). Vous commencerez par les définitions de base des fonctions, la gestion des entrées/sorties et l'utilisation pratique des fonctions dans des scénarios plus complexes. La section orientée objet vous présente les classes, les méthodes, l'héritage et la gestion des erreurs, autant d'éléments essentiels à la création de programmes Python évolutifs et efficaces. Vous apprendrez également à travailler avec des bibliothèques externes et à créer vos propres modules Python, ce qui vous préparera à relever des défis de programmation plus avancés dans le domaine de l'informatique quantique et au-delà. Ce cours est parfait pour les débutants qui veulent apprendre la programmation Python avec un accent sur l'informatique quantique. Il convient à toute personne ayant une compréhension de base des ordinateurs et aucune expérience de programmation préalable. Ceux qui s'intéressent à Python pour la science des données, l'apprentissage automatique ou l'informatique quantique bénéficieront de ce cours de base.

Programmation Python pour l'informatique quantique
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Programmation Python pour l'informatique quantique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Le cours complet d'informatique quantique pour les débutants"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Packt - Course Instructors
3 293 déjà inscrits
Inclus avec
18 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Ensemble de données sur n'importe quel OS et comprendre les concepts de base de la programmation, y compris les variables et les types de données.
Analyser et appliquer des outils de flux de contrôle tels que les instructions if et les boucles pour résoudre efficacement des problèmes logiques en Python.
Développer et appliquer des fonctions et des concepts de programmation orientée objet, notamment les classes, l'héritage et les méthodes.
Créer des modules Python et évaluer les stratégies de traitement des erreurs pour construire des programmes robustes et efficaces.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Development Environment
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Integrated Development Environments
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Algorithmes
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
66,66 %
- 4 stars
22,22 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
5,55 %
- 1 star
5,55 %
Affichage de 3 sur 18
Révisé le 5 janv. 2025
There is an error in the assessment {1,2,3} creates set not a list! Thus I got 100% not 98.75, ;-)

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,



