Dans ce module, nous allons plonger dans les concepts Python essentiels dont vous aurez besoin pour construire des tableaux de bord interactifs. Vous apprendrez à configurer votre environnement Python et à vous familiariser avec les types de données, les structures de contrôle et les fonctions, qui sont essentiels pour une manipulation et une visualisation efficaces des données.

Dans ce module, nous vous présenterons Plotly Dash, un cadre puissant pour la création de tableaux de bord interactifs. Vous apprendrez ce qu'est Dash et comment il simplifie le processus de création d'applications basées sur les données. À la fin de cette section, vous aurez construit votre premier tableau de bord, jetant ainsi des bases solides pour des projets plus avancés.

Dans ce module, nous nous pencherons sur les aspects de Dash liés à la construction de la mise en page, en nous concentrant à la fois sur le HTML et sur les composants de base. Vous comprendrez comment ces éléments s'assemblent pour former la structure de vos tableaux de bord, ce qui vous permettra de créer des mises en page à la fois fonctionnelles et conviviales.

Dans ce module, nous allons explorer comment donner vie à vos tableaux de bord en les rendant interactifs à l'aide de callbacks dans Plotly Dash. Vous commencerez par apprendre les bases des rappels, puis vous construirez progressivement des interactions plus complexes, y compris des rappels à entrées/sorties multiples, le chaînage et l'utilisation d'États pour contrôler le comportement des tableaux de bord. À la fin de cette section, vos tableaux de bord seront hautement interactifs et adaptés à l'utilisateur.

Dans ce module, nous vous guiderons dans le projet de tableau de bord du prix de l'avocat, votre première Tâche du projet. Vous aurez une vue d'ensemble des exigences du projet et commencerez à appliquer tous les concepts et outils que vous avez appris. Ce projet vous permettra de consolider votre compréhension et vous donnera une expérience pratique de la construction d'un tableau de bord interactif complet à l'aide de Plotly Dash.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur l'amélioration de l'attrait visuel et de l'expérience utilisateur de vos tableaux de bord en personnalisant leur aspect et leur convivialité. Vous apprendrez diverses techniques d'application du CSS, à la fois en ligne et externe, et comment créer des mises en page sophistiquées telles que des grilles, des barres de navigation et des jeux de cartes. Ces compétences vous aideront à créer des tableaux de bord professionnels et soignés, non seulement fonctionnels mais aussi esthétiques.

Dans ce module, nous allons parcourir une étude de cas détaillée sur la création d'un tableau de bord cartographique interactif. Vous apprendrez à configurer la mise en page avec des composants essentiels tels qu'un RangeSlider, une carte Choropleth et un DataTable, puis à rendre le tableau de bord interactif en ajoutant des rappels. Cette étude de cas vous permettra d'acquérir une expérience pratique dans la création d'un tableau de bord complexe, basé sur des données, qui réagit de manière dynamique aux entrées de l'utilisateur.

Dans ce module, nous vous guiderons dans la création d'un tableau de bord financier actualisé en direct. Vous apprendrez à configurer la mise en page avec des composants essentiels tels que des champs de saisie, des graphiques en chandelier et des onglets, puis à mettre en œuvre des mises à jour de données en direct à l'aide d'intervalles et de rappels. Cette étude de cas vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour créer des tableaux de bord en temps réel, indispensables à l'analyse financière et à la prise de décision.

Dans ce module, nous vous présenterons votre deuxième projet de synthèse, dans le cadre duquel vous créerez un tableau de bord sur l'espérance de vie. Ce projet vous mettra au défi d'appliquer tout ce que vous avez appris, de la conception de la mise en page aux mises à jour en direct, alors que vous construisez un tableau de bord qui fournit des informations sur les tendances mondiales en matière de santé. En réalisant ce projet, vous renforcerez votre maîtrise de Plotly Dash et du développement de tableaux de bord.

Dans ce module, nous vous présenterons Jupyter Dash, une puissante extension de Plotly Dash qui vous permet de construire des tableaux de bord interactifs au sein des Bloc-notes Jupyter. Ce matériel bonus vous aidera à élargir votre boîte à outils, en offrant une approche alternative au développement de tableaux de bord qui combine l'interactivité de Dash avec la commodité des Bloc-notes Jupyter.