Dans ce module, nous couvrirons les fondamentaux de la communication des microservices, en explorant les défis et les stratégies pour un passage de message efficace. Vous comparerez la communication synchrone et asynchrone, plongerez dans la conception d'API RESTful et apprendrez les meilleures pratiques pour créer des API évolutives et maintenables afin de garantir une interaction fluide entre les services.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur l'importance des passerelles API dans la gestion de la communication entre les microservices. Vous explorerez différents modèles de passerelles API et comprendrez comment elles peuvent optimiser l'évolutivité, la sécurité et la fiabilité. Ce module fournira les connaissances de base nécessaires à la conception d'une architecture de microservices robuste et efficace.

Dans ce module, nous explorerons la puissance de la communication asynchrone pour améliorer l'évolutivité et la tolérance aux erreurs des microservices. Vous plongerez dans les modèles de communication basés sur les messages, tels que le publish-subscribe et l'event sourcing, en apprenant à les appliquer pour créer des services à couplage lâche et des systèmes plus résilients.

Dans ce module optionnel, nous présenterons Apache Kafka et RabbitMQ en tant que systèmes de messagerie pour la communication entre microservices. Vous comparerez leurs architectures, leurs points forts et leurs cas d'utilisation idéaux. À la fin du module, vous saurez comment intégrer ces outils dans une architecture de microservices pour faciliter une messagerie fiable et en temps réel.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur la manière de mettre à l'échelle votre architecture de microservices pour obtenir des performances et une résilience optimales. Vous découvrirez le modèle Scale Cube et comment appliquer des stratégies horizontales, fonctionnelles et de modélisation des données pour obtenir des systèmes évolutifs. Ce module fournira des informations essentielles sur la mise à l'échelle des microservices avec ou sans état.

Dans ce module, nous explorerons les stratégies de gestion des données pour les microservices, en nous concentrant sur la façon de choisir la bonne base de données en fonction des besoins du service. Vous examinerez des modèles tels que la persistance polyglotte, le modèle de base de données par service, et apprendrez quand utiliser des bases de données relationnelles par rapport à des bases de données NoSQL pour des performances et une évolutivité optimales.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les modèles de gestion des données dans les microservices, en particulier la séparation des commandes et des requêtes. Vous explorerez le CQRS pour un traitement optimisé des données et le sourcing d'événements pour la cohérence. À la fin du module, vous aurez une compréhension plus approfondie de la façon de gérer efficacement le flux de données dans un système distribué.