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Foundations and Enterprise Applications of LLM

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Foundations and Enterprise Applications of LLM

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3 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the key concepts and evolution of LLMs in enterprise applications.

  • Learn how to apply LLMs in various industries, such as healthcare and education.

  • Explore advanced fine-tuning techniques for deploying LLMs effectively in business environments.

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avril 2026

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3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 3 modules dans ce cours

This module explores the development and impact of large language models (LLMs), tracing their evolution from rule-based systems to advanced AI capable of natural conversation. Learners will examine the training processes behind models like GPT, clarify common misconceptions, and consider future directions in objective-driven AI. By the end, you'll gain foundational knowledge of how LLMs are built, refined, and applied.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

This module explores how large language models (LLMs) are transforming key enterprise sectors such as healthcare and education, while addressing the technical and operational challenges of deploying these models at scale. Learners will examine strategies for improving model efficiency, reliability, and return on investment, as well as best practices for integrating LLMs into business workflows.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

This module explores advanced methods for fine-tuning large language models, including dataset curation, prompt engineering, and integration strategies for business applications. Learners will gain hands-on experience with techniques such as K-shot prompting, LoRA configuration, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to optimize LLM performance for specific organizational needs.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

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