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Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

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Design for Impact: A Guide to Product Experimentation

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Apply research to generate testable, insight-driven hypotheses

  • Prioritize ideas and workflows based on value and feasibility

  • Test solutions using data-centered validation techniques

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Creative Design
  • Catégorie : UI/UX Research
  • Catégorie : Product Improvement
  • Catégorie : User Experience
  • Catégorie : Business Research
  • Catégorie : User Experience Design
  • Catégorie : UI/UX Strategy
  • Catégorie : Usability
  • Catégorie : User Research
  • Catégorie : Kanban Principles
  • Catégorie : Product Testing
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Usability Testing
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Design Research
  • Catégorie : Business Priorities
  • Catégorie : Prioritization
  • Catégorie : Process Design
  • Catégorie : A/B Testing
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Détails à connaître

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novembre 2025

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 9 modules dans ce cours

In this section, we replace opinion-driven decisions with a seven-step Conversion Design workflow, using A/B tests and isolated metrics to compound user value and business impact.

Inclus

2 vidéos4 lectures1 devoir

In this section, we blend qualitative observation with quantitative analytics to craft mixed-method UX research, prioritize high-value customer problems, and translate evidence-based insights into measurable product and business gains.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we apply the scientific method to business experimentation, formulating null and alternate hypotheses, implementing randomized sampling, detecting sample ratio mismatches, and interpreting results for data-driven decisions.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we learn to prioritize high-impact experiments, allocate effort with a 60/40 foundational-innovation split, and deploy Kanban to surface bottlenecks, blockers, and bloat, accelerating validated learning.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we design conversion experiments by prioritizing accessibility, usability, and culturally aware localization, then leverage aesthetic cues and feedback loops to motivate engagement and collect reliable test insights.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, you will learn to craft hypothesis-driven variant-A-versus-B tests, compute minimum detectable effect and sample size, and interpret confusion matrices to support confident, evidence-based product choices.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, you will interpret experiment data with p-values, confidence intervals and conversion math while avoiding peeking bias and volatility, enabling sound, evidence-based design decisions.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, we expose cognitive biases that distort experiment analysis and apply guardrail metrics and peer review boards to drive balanced, evidence-based product decisions.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

In this section, we analyze cultural levers, build reinforcement systems, and embed norms, traditions, and artifacts that reward rigorous A/B experimentation, scaling Conversion Design's data-driven impact across the organization.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

Instructeur

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Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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