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Cloud Analytics with Google Cloud Platform

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Cloud Analytics with Google Cloud Platform

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec

9 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

9 modules

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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

Explore the fundamentals of cloud analytics and major cloud solutions
Understand how organizations leverage cloud analytics to improve ROI
Design and implement an end-to-end analytics pipeline on the cloud

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Analytics
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Big Data
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Public Cloud
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 9 modules dans ce cours

This course offers a comprehensive guide to cloud analytics, focusing on the process of utilizing Google Cloud Platform (GCP) for processing and analyzing large-scale data. It is designed to equip learners with the knowledge required to harness cloud analytics tools, enabling businesses to extract actionable insights from big data.

Throughout the course, you will learn how to design and implement end-to-end analytics solutions, leveraging machine learning and deep learning techniques to analyze data more effectively. The course includes practical steps for data ingestion, processing, and best practices for building analytics pipelines. What sets this course apart is its unique combination of theory and hands-on practice, empowering learners to build real-world cloud-based analytics engines. You will also gain insights into the design and business considerations necessary to deliver effective cloud analytics solutions. This course is suitable for professionals involved in data analytics, machine learning, and cloud computing, particularly those aiming to implement cloud-based analytics systems. While prior experience with cloud platforms is helpful, it is not a requirement.

In this section, we explore cloud analytics fundamentals, cloud computing models, and service levels (IaaS, PaaS, SaaS) to enable effective data management.

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir

2 vidéos Total 2 minutes

Course Overview 1 minute
Introducing Cloud Analytics - Overview Video 1 minute

6 lectures Total 80 minutes

Introduction 10 minutes
Major Benefits of Cloud Computing 10 minutes
Public Cloud 20 minutes
PaaS 20 minutes
Different Ways to Secure the Cloud 10 minutes
What Is Cloud Analytics 10 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cloud Computing Fundamentals 10 minutes

In this section, we explore cloud migration strategies, prerequisites for cloud deployment, and multi-provider architecture design to ensure effective cloud adoption and infrastructure planning.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Design and Business Considerations - Overview Video 1 minute

8 lectures Total 130 minutes

Introduction 10 minutes
Parameters Before Adopting Cloud Strategy 10 minutes
Legally Binding Responsibilities 20 minutes
Simplifying Cloud Migration with Virtualization 20 minutes
Disadvantages of IaaS 20 minutes
Cloud Migration Checklist 10 minutes
Infrastructure for Cloud Computing 10 minutes
Preparing a Plan for Moving to Cloud Computing 30 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cloud Computing and Business Strategy 10 minutes

In this section, we explore GCP services, their purposes, and compare cloud vendor categories to guide effective tool selection for specific workloads.

Inclus

1 vidéo11 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

GCP 10,000 Feet Above A High-Level Understanding of GCP - Overview Video 1 minute

11 lectures Total 240 minutes

Introduction 20 minutes
Compute 10 minutes
Storage and Databases 20 minutes
Cloud Datastore 10 minutes
Cloud CDN 20 minutes
BigQuery 20 minutes
Cloud Pub/Sub 20 minutes
Cloud Storage Transfer Service 30 minutes
Cloud Job Discovery Private Beta 30 minutes
Cloud Video Intelligence 30 minutes
Cloud Deployment Manager 30 minutes

1 devoir Total 10 minutes

GCP Services and Use Cases 10 minutes

In this section, we explore cloud data ingestion and storage services, including Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, and Cloud Storage, focusing on their use cases and practical implementation.

Inclus

1 vidéo10 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Ingestion and Storing Bring the Data and Capture It - Overview Video 1 minute

10 lectures Total 140 minutes

Introduction 20 minutes
PCollection (Data) 20 minutes
Pipeline Example 20 minutes
Using the gcloud Command-Line Tool 10 minutes
Cloud Storage Classes 10 minutes
How to Use Cloud Storage Video 10 minutes
When to Use It 20 minutes
Load Balancing 10 minutes
Instances 10 minutes
Special Feature 10 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Data Management and Messaging Fundamentals 10 minutes

In this section, we explore GCP services for data processing and visualization, including BigQuery, Cloud Datalab, and Data Studio, focusing on practical applications and real-world data workflows.

Inclus

1 vidéo10 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Processing and Visualizing Close Encounter - Overview Video 1 minute

10 lectures Total 160 minutes

Introduction 10 minutes
Schema Type of the Data 20 minutes
When to Use It 10 minutes
Dataflow versus Dataproc 20 minutes
Multi-language Support 10 minutes
Sharing and Collaboration 20 minutes
Advantages of Compute Engine 20 minutes
How to Use Google Compute Engine Video 20 minutes
How to Use Google App Engine Video 20 minutes
Node Machine Type 10 minutes

1 devoir Total 10 minutes

GCP Data Processing and Analytics Fundamentals 10 minutes

In this section, we explore AI and machine learning on GCP, focusing on text classification, NLP pipelines, and cloud-based ML services with practical applications.

Inclus

6 lectures1 devoir

In this section, we explore GCP certification exam guides and service selection for cloud architecture and data engineering.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

1 vidéo Total 1 minute

Guidance on Google Cloud Platform Certification - Overview Video 1 minute

5 lectures Total 70 minutes

Introduction 10 minutes
Interconnecting Network and Load Balancing 10 minutes
Certification Preparation 10 minutes
BigQuery 10 minutes
Sample Questions 30 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cloud Computing Fundamentals and Best Practices 10 minutes

In this section, we explore business use cases on GCP, focusing on real-time data architectures, data lakes, and recommendation systems. We analyze practical applications and end-to-end project planning using cloud services.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we will learn about two prominent cloud vendors-Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure.

Inclus

4 lectures1 devoir

Instructeur

Packt - Course Instructors

Packt

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Google Cloud
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
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Google Cloud Data Analytics
Certificat Professionnel
Google Cloud
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Cours

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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