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Les bases des chatbots avec l'apprentissage automatique et Python

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Les bases des chatbots avec l'apprentissage automatique et Python

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Ce que vous apprendrez

  • Définir les concepts fondamentaux des chatbots basés sur des règles et des chatbots auto-apprenants.

  • Expliquer l'architecture des chatbots basés sur l'apprentissage automatique et le rôle de la bibliothèque NLTK.

  • Développer des chatbots à l'aide de Python et mettre en œuvre la tokenisation du texte, la lemmatisation et la génération de réponses.

  • Faire la différence entre les mécanismes de chatbot basés sur des règles et les mécanismes d'auto-apprentissage.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Exploration de texte
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, nous présenterons le cours, en soulignant les références de l'instructeur et l'expertise d'IA Sciences. Nous donnerons également un bref aperçu de la structure du cours et approfondirons les principales technologies de chatbot, y compris les chatbots basés sur l'apprentissage automatique et les chatbots conversationnels.

Inclus

5 vidéos1 lecture

Dans ce module, nous explorerons les origines des chatbots, leurs avancées et leurs utilisations modernes. Vous apprendrez en quoi les chatbots diffèrent des assistants virtuels et personnels, et étudierez les différents types, avantages et défis qui leur sont associés.

Inclus

13 vidéos1 devoir1 plugin

Dans ce module, nous allons plonger dans les chatbots alimentés par l'apprentissage automatique, en couvrant leur architecture et le rôle critique de la boîte à outils du langage naturel (NLTK) dans le développement. Vous acquerrez une expérience pratique en construisant un chatbot basé sur des règles, en découvrant les différentes fonctionnalités de ML qui améliorent les performances du chatbot.

Inclus

16 vidéos

Dans ce module, nous vous guiderons à travers un projet complet, dans lequel vous développerez un chatbot conversationnel à l'aide de la bibliothèque NLTK. De la collecte de données à la création de réponses intelligentes, vous construirez et testerez un chatbot entièrement fonctionnel capable d'engager la conversation avec les utilisateurs.

Inclus

10 vidéos3 devoirs

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