Dans ce module, nous allons explorer les capacités d'Azure Synapse Analytics, en nous concentrant sur l'Entrepôt de données basé sur le cloud et son architecture moderne. Vous vous livrerez à des démonstrations pratiques pour créer et gérer des pools SQL et Spark, analyser des données à l'aide de différentes méthodes et comprendre l'expérience unifiée qu'offre Synapse aux professionnels des données.

Dans ce module, nous plongerons dans les aspects internes de l'architecture de l'entrepôt de données, en abordant des sujets essentiels tels que l'architecture MPP d'Azure Synapse, le sharding, la distribution des données et le partitionnement. Vous explorerez également les meilleures pratiques pour la conception des tables de faits et de dimensions, ainsi qu'une démo pratique sur l'analyse de la distribution des données avant la migration.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les aspects critiques de la migration des données, notamment les meilleures pratiques, les différentes méthodes de chargement et les démonstrations pratiques à l'aide d'outils tels que SSIS, PolyBase et Data Factory. Vous participerez également à des missions pour appliquer ce que vous avez appris, en assurant une transition en douceur des données du lac vers l'entrepôt.

Dans ce module, nous explorerons les couches de sécurité critiques nécessaires à la protection des données dans les environnements cloud. Les sujets abordés incluent la sécurité avancée des données, l'audit, la protection du réseau et les techniques de chiffrement. Vous apprendrez également à mettre en œuvre le masquage dynamique des données et à gérer efficacement l'accès des utilisateurs pour préserver l'intégrité et la confidentialité des données.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur la configuration et l'optimisation de votre environnement cloud, en couvrant des tâches essentielles telles que la sauvegarde et la restauration, la gestion de la charge de travail et l'optimisation des prix. Vous explorerez également les techniques de surveillance, le support, le dépannage et la manière de supprimer et de gérer efficacement les ressources pour maintenir un système bien optimisé.

Dans ce module, nous allons nous plonger dans les principes fondamentaux de l'Entreposage de données, en explorant des concepts clés tels que la modélisation dimensionnelle, les tables de faits et de dimensions, et les schémas d'entrepôt courants. Vous apprendrez les différences entre les systèmes OLTP et OLAP, l'importance des entrepôts de données et comment les concevoir efficacement en utilisant les meilleures pratiques de modélisation.