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Artificial Intelligence in Unreal Engine 5

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Artificial Intelligence in Unreal Engine 5

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Discover the fundamentals of AI development in video games

  • Understand and implement key components of the Unreal Engine AI framework

  • Design and develop engaging AI behaviors using behavior trees and navigation systems

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Game Design
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : Video Game Development
  • Catégorie : Animation and Game Design

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Unreal Engine
  • Catégorie : C++ (Programming Language)

Détails à connaître

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mars 2026

Évaluations

15 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 15 modules dans ce cours

In this section, we introduce AI fundamentals in game development, focusing on agent movement, rule-based behaviors, and pathfinding algorithms for Unreal Engine applications.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

In this section, we explore Unreal Engine AI tools, focusing on Navigation System, Behavior Trees, Blackboards, Mass Entities, and Smart Objects for creating intelligent virtual agents.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore the Unreal Engine Navigation System, focusing on AI movement, pathfinding algorithms, and testing with project templates to enhance realistic AI behavior in virtual environments.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore setting up a navigation mesh in Unreal Engine, creating AI agents, and applying modifiers to enhance pathfinding in game environments.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore dynamic navigation mesh generation, query filters for movement influence, and agent avoidance techniques to enhance AI behavior in Unreal Engine.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore nav mesh optimization techniques, analyze resolution for performance, and debug navigation system issues to enhance AI agent movement efficiency.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore behavior trees and Blackboards for AI decision-making in Unreal Engine, focusing on node types, execution order, and state management to create dynamic game experiences.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore behavior tree implementation in Unreal Engine, focusing on tasks, services, and blackboards to create dynamic AI decision-making for game agents.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

In this section, we explore extending behavior trees in Unreal Engine by implementing custom tasks, designing efficient decorators, and debugging AI logic for improved character responsiveness and maintainability.

Inclus

1 vidéo9 lectures1 devoir

In this section, we explore the Unreal Engine Perception System, focusing on implementing AI perception components, configuring stimuli, and debugging to enhance agent behavior and realism.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we explore the Environment Query System (EQS) in Unreal Engine, focusing on setting up queries, integrating them into behavior trees, and enabling AI agents to make environment-aware decisions.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore using state trees in Unreal Engine to design adaptive AI behaviors, focusing on structured decision-making and integration with game systems.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, we explore the Mass framework for efficient object management in Unreal Engine. Key concepts include configuring MassEntityConfigAsset and designing spawn blueprints for scalable AI systems.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore Smart Objects in Unreal Engine to create interactive AI and player environments. Key concepts include defining Smart Object logic, using environment queries, and enhancing immersion through context-aware behavior.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we explore C++ implementation in Unreal Engine, covering classes, delegates, interfaces, and garbage collection mechanisms for practical game development.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

Instructeur

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Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
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