This short course teaches you how to train, validate, and improve predictive models using practical, industry-ready workflows. You’ll learn to apply supervised and unsupervised algorithms, run 5-fold cross-validation, and interpret metrics like precision, recall, and F1 to understand model reliability. Through videos, guided reflections, readings, and hands-on labs, you’ll practice building complete pipelines, engineering new features, and evaluating model improvements against performance targets. By the end of the course, you’ll be able to apply validation techniques confidently, iterate on your models using data-driven decisions, and explain performance results clearly to technical and non-technical stakeholders.
Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze
Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze
Ce cours fait partie de Spécialisation "Applied Object Detection & Segmentation"
Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Statistical Reporting
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
février 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Applied Object Detection & Segmentation"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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