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Johns Hopkins University

Influence et persuasion en ligne

Ian McCulloh

Instructeur : Ian McCulloh

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les fondements de l'analytique des réseaux sociaux et son impact sur le comportement organisationnel.

  • Explorer les théories de l'influence en ligne, y compris le rôle de la désinformation et de la manipulation des plateformes.

  • Examiner comment les biais cognitifs façonnent les croyances et les comportements au sein des réseaux sociaux.

  • Acquérir des compétences pratiques dans la gestion des données des réseaux sociaux en cours d'utilisation d'API pour une analyse complète.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Analyse du réseau
  • Catégorie : Abus de substances
  • Catégorie : Communication persuasive
  • Catégorie : Sociologie
  • Catégorie : Médias et communications
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
  • Catégorie : Sciences sociales
  • Catégorie : Transformation de données
  • Catégorie : Psychologie
  • Catégorie : Recherche
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Économie comportementale
  • Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
  • Catégorie : Analyse des Données

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse des médias sociaux
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce cours, vous explorerez les applications pratiques de l'apprentissage automatique grâce à des modules pratiques couvrant le prétraitement des données, l'extraction de caractéristiques, l'évaluation des modèles et les techniques d'apprentissage supervisé. Vous plongerez dans des sujets spécialisés tels que la vision par ordinateur et apprendrez à mettre en œuvre et à évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. Ce cours combine des aperçus théoriques avec des activités pratiques en laboratoire pour vous doter de compétences essentielles en apprentissage automatique appliqué.

Inclus

1 lecture1 plugin

Dans ce module, vous vous plongerez dans l'analyse des réseaux sociaux (SNA), maîtriserez le calcul des mesures SNA clés et comprendrez leur importance dans le comportement organisationnel. Vous apprendrez également à regrouper des sous-groupes de réseaux afin de découvrir des informations structurelles. Vous explorerez les tests statistiques adaptés à l'analyse des forces sociales au sein des réseaux, ce qui vous permettra d'interpréter et d'appliquer efficacement les résultats de l'analyse des réseaux sociaux dans différents contextes.

Inclus

4 vidéos3 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous vous plongerez dans l'influence et la persuasion en ligne, en explorant les complexités de la dynamique des réseaux sociaux. Vous comprendrez la nature contre-intuitive de l'influence et l'interaction entre la désinformation, la désinformation, la malinformation et la propagande. Vous aurez un aperçu de la dépendance aux réseaux sociaux d'un point de vue neurobiologique et examinerez les théories communes de l'influence et de la persuasion, modérées dans des contextes en ligne. En outre, vous explorerez la manipulation des plateformes et le rôle des systèmes de recommandation dans le façonnement des comportements et des perceptions en ligne.

Inclus

5 vidéos4 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous explorerez la dynamique de l'influence, la conformité au réseau et les biais cognitifs dans les environnements en ligne. Vous comprendrez également comment la conformité au réseau façonne les croyances et les comportements et examinerez le phénomène de l'illusion de la majorité. Vous explorerez également la base neuronale de la persuasion et l'impact des biais cognitifs sur les interactions en ligne, ce qui vous permettra de lutter contre la désinformation et de promouvoir la pensée critique dans les espaces numériques.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous acquerrez une expertise pratique dans la gestion des données des réseaux sociaux par le biais d'API (interfaces de programmation d'application). Vous apprendrez à extraire, transformer et charger des données à partir de diverses plateformes pour une analyse complète, en intégrant des sources de données externes pour enrichir vos capacités analytiques et vos perspectives.

Inclus

3 vidéos5 lectures3 devoirs1 laboratoire non noté

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Instructeur

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Cours19 572 apprenants

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