Dans le troisième et dernier cours de la spécialisation Computer Vision for Engineering and Science, vous apprendrez à suivre des objets et à détecter des mouvements dans des vidéos. Le suivi d'objets et la détection de mouvements sont des tâches difficiles mais nécessaires pour des applications aussi variées que la microbiologie et les systèmes autonomes. Pour suivre des objets, il faut d'abord les détecter. Vous utiliserez des réseaux neuronaux profonds pré-entraînés pour effectuer la détection d'objets. Vous utiliserez également le flux optique pour détecter le mouvement et utiliserez les résultats pour détecter des objets en mouvement. À la fin de ce cours, vous appliquerez toutes les compétences acquises dans cette spécialisation à un projet final. Vous jouerez le rôle d'un ingénieur à qui l'on demande de suivre des voitures sur une autoroute très fréquentée, avec le défi supplémentaire de compter chaque véhicule et sa direction. Vous utiliserez MATLAB tout au long de ce cours. MATLAB est le choix de prédilection de millions de personnes travaillant dans les domaines de l'ingénierie et de la science et fournit les fonctionnalités dont vous avez besoin pour accomplir vos tâches de vision par ordinateur. Vous bénéficierez d'un accès gratuit à MATLAB pendant toute la durée du cours pour réaliser votre travail. Pour réussir dans cette spécialisation, il est utile d'avoir une certaine expérience du traitement d'images. Si vous êtes novice en matière de données d'image, il est recommandé de suivre d'abord la spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science.