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No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

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No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

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Instructeur : Board Infinity

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Understand foundational AI and generative AI concepts in business environments

  • Compare and evaluate leading no-code AI platforms

  • Identify high-value AI use cases using structured opportunity frameworks

  • Apply ethical, readiness, and governance principles for responsible AI adoption

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Needs Assessment
  • Catégorie : Business Priorities
  • Catégorie : Feasibility Studies
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Return On Investment
  • Catégorie : Case Studies

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : No-Code Development
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Risking

Détails à connaître

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avril 2026

Évaluations

20 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "No-Code AI for Business Professionals"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

This module builds a strong conceptual foundation in AI for non-technical professionals. Learners explore how AI has evolved, how LLMs and Generative AI work at a high level, and how AI systems function within business workflows. The focus is on clarity, limitations, and responsible expectations—enabling leaders to make informed decisions rather than chase hype.

Inclus

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This module introduces learners to the most widely used no-code AI platforms and agent-building tools. Learners gain hands-on familiarity with interfaces, core features, and typical workflows—such as building agents, connecting knowledge bases, and performing ML-driven tasks—while learning how to select the right tool based on business needs, cost, and scalability.

Inclus

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This module equips leaders with the knowledge to deploy AI responsibly and sustainably. Learners examine data readiness, ethical risks, governance frameworks, and regulatory considerations while building an organizational playbook for safe AI adoption. The module concludes with practical guidance for leading AI initiatives during the first 90 days.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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