Au cours de la deuxième semaine, vous serez guidé dans le processus de mise en place d'une étude ANC. Tout d'abord, vous approfondirez la formulation d'hypothèses de conditions nécessaires qui peuvent être analysées à l'aide de l'ANC. Ensuite, les pratiques générales de recherche en matière d'échantillonnage et de mesure seront abordées. Après cette semaine, vous serez en mesure de commencer à mener des recherches avec l'ANC.

Dans ce module, vous examinerez comment une ANC est exécutée dans R, un langage de programmation pour l'informatique statistique et les graphiques. Des éléments clés seront expliqués, tels que l'identification des espaces vides dans les diagrammes de dispersion. Une fois que vous pouvez exécuter une ANC dans R, il est important de pouvoir interpréter les résultats de l'analyse, tels que l'ampleur de l'effet et la Valeur P. Cette semaine vous donnera également l'occasion de vous entraîner avec la NCA.

Après avoir suivi les trois premières semaines de ce MOOC, vous êtes maintenant en mesure de réaliser une ANC. Pour chaque méthode de recherche, il est essentiel de faire passer le message de votre recherche. Ce module vous expliquera donc comment présenter de manière convaincante les résultats de votre étude d'ANC et comment réfléchir aux forces et aux faiblesses de la méthode.

Dans cette dernière semaine du MOOC NCA, vous serez confrontés à des sujets plus avancés. Les courtes vidéos couvriront des sujets tels que l'analyse des autres coins du nuage de points, l'approche de l'analyse des valeurs aberrantes, la manière de mener une ANC dans une étude de cas à petit nombre ou une étude qualitative et la manière dont l'ANC diffère de l'ACQ. Après avoir terminé cette semaine, vous aurez une meilleure compréhension de l'analyse et, de plus, vous serez en mesure de commencer votre propre recherche sur l'ANC !