Bienvenue dans le module 2, Traitement du langage naturel II. Dans ce module, nous poursuivrons notre exploration du traitement du langage naturel en passant en revue la modélisation des sujets et l'une des techniques de détection de sujets les plus efficaces actuellement utilisées - l'allocation de Dirichlet Latent (LDA). En outre, nous définirons plusieurs termes techniques et concepts couramment utilisés dans le domaine de l'exploration de textes.

Bienvenue au module 3, Passé, présent et futur de la science des données I. Dans ce module, nous fournirons une perspective historique de la terminologie appliquée à l'analyse des données, ainsi qu'une discussion prospective de plusieurs tendances clés émergeant dans la science des données. Nous explorerons également plusieurs outils de pointe qui facilitent et améliorent la science des données, y compris l'apprentissage profond, l'IA explicable et l'apprentissage automatique.

Bienvenue au module 4, Passé, présent et futur de la science des données II. Dans ce module, nous poursuivrons notre exploration des nouvelles pratiques en science des données et en modélisation prédictive, notamment les ensembles de modèles, les technologies des capteurs et l'IoT, l'analyse géospatiale et l'informatique en nuage. Nous conclurons ce programme par une activité visant à rassembler tout ce que vous avez appris dans ce programme pour élaborer un plan d'analyse des données.