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Rust for Data Source Monitoring and Automation

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Rust for Data Source Monitoring and Automation

Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Instrument Rust HTTP services with Prometheus metrics, structured tracing logs, and ELK-stack log shipping for full observability

  • Build Rust CLIs that crawl filesystems with walkdir and glob, parse logs with regex, and wrap external commands with robust error handling

  • Ship a graded compliance utility that reads JSON rules, audits the filesystem, and exits with a non-zero status to gate CI/CD pipelines

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Continuous Monitoring
  • Catégorie : IT Automation
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Site Reliability Engineering
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : File Systems
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Compliance Auditing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Unix Commands
  • Catégorie : Command-Line Interface
  • Catégorie : Grafana
  • Catégorie : Rust (Programming Language)
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Amazon Bedrock
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Prometheus (Software)

Détails à connaître

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mai 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Rust for Data Engineering"
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Build a production monitoring stack for Rust services. Compare logging versus monitoring, apply the four golden signals, and stand up the ELK stack with Prometheus and Grafana on Linux. Instrument a Rust HTTP API with the tracing crate, expose custom metrics, and use Amazon Q Developer to accelerate observability code.

Inclus

20 vidéos7 lectures1 devoir

Build Rust CLIs that automate operational tasks: traverse filesystems with walkdir and glob, parse logs with regex and flate2, wrap external commands with std::process::Command, schedule jobs with cron, and ship a graded compliance utility that reads JSON rules and exits non-zero on violations to gate CI/CD pipelines.

Inclus

21 vidéos6 lectures1 devoir

Validate end-to-end mastery of the course material with a graded quiz covering monitoring stack design, structured logging with the tracing crate, deterministic CLI patterns for cron, the compliance utility's exit code contract, and using audit logs for compliance evidence.

Inclus

2 lectures1 devoir

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Noah Gift
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