Ce cours expliquera la structure de base de tout système autonome, qui comprend des capteurs, des actionneurs et, éventuellement, des réseaux de communication. Ensuite, il couvrira les différents cadres de modélisation formelle utilisés pour les systèmes autonomes, y compris les représentations de l'espace d'état (équations différentielles ou différentielles), les automates temporisés, les automates hybrides et, en général, les systèmes de transition. Il décrira les solutions et les comportements des systèmes et les différentes interconnexions entre les systèmes. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur les résultats obtenus dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :

Modélisation des systèmes autonomes
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Modélisation des systèmes autonomes
Ce cours fait partie de Spécialisation "Fondements des systèmes autonomes"

Instructeur : Majid Zamani
3 206 déjà inscrits
Inclus avec
21 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Modéliser de manière unifiée des systèmes autonomes de base, y compris des systèmes de contrôle linéaire, des circuits séquentiels et des automates temporisés simples
Décrire les solutions et les comportements des systèmes
Définir et illustrer les interconnexions entre les systèmes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Control Systems
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Network Model
- Catégorie : Systems Analysis
- Catégorie : Differential Equations
- Catégorie : Safety Assurance
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Mechanical Engineering
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Real-Time Operating Systems
Détails à connaître

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7 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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