이 과정에서는 Model Armor의 필수 보안 기능을 검토하고 서비스를 사용할 수 있도록 준비합니다. LLM과 관련된 보안 위험과 Model Armor가 AI 애플리케이션을 보호하는 방법을 알아봅니다.
Model Armor: 안전한 AI 배포
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
회사의 보안 포트폴리오에서 Model Armor의 목적을 설명합니다.
Model Armor가 LLM과의 모든 상호작용에 적용하는 보호 조치를 정의합니다.
Model Armor API를 설정하고 플래그가 지정된 위반사항을 찾습니다.
MA가 프롬프트와 대답을 관리하는 방법을 파악합니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : AI Security
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Open Web Application Security Project (OWASP)
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
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septembre 2025
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