Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production.

MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Processing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître

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Enseigné en Français
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