In the second course of the Computer Vision for Engineering and Science specialization, you will perform two of the most common computer vision tasks: classifying images and detecting objects. You will apply the entire machine learning workflow, from preparing your data to evaluating your results. By the end of this course, you’ll train machine learning models to classify images of street signs and detect material defects.

Machine Learning for Computer Vision

Machine Learning for Computer Vision
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Amanda Wang
9 681 déjà inscrits
Inclus avec
23 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Prepare data and create features for classifying images
Train & evaluate models to classify images using
Train & evaluate object detection machine learning models
Customize model training for different applications using cost matrices
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Image Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Avis des étudiants
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Révisé le 25 mars 2025
Excellent course to learn ML fundamentals in computer vision field.

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