Naviguez sur le chemin du lancement d'un nouveau produit sur le marché et de la gestion de son cycle de vie après le lancement. Ce cours couvre la planification de lancements réussis, le développement de stratégies de marketing et de vente, l'assurance de la qualité du produit et la gestion des activités post-lancement. Apprendre à exécuter des déploiements de logiciels d'entreprise, à assurer le contrôle de la conformité et à effectuer des tests approfondis. Développer des stratégies de marketing efficaces sur différents canaux, créer des stratégies de vente convaincantes et analyser les réactions du marché. Mettre en œuvre des techniques d'assurance et de contrôle de la qualité, surveiller les performances des produits à l'aide d'indicateurs de performance clés et recueillir les réactions des clients. Planifier et mettre en œuvre des mises à jour et des améliorations de produits, et appliquer des idées basées sur les données pour prendre des décisions éclairées. Apprenez à utiliser l'IA générative dans la gestion des produits et à gérer les cycles de vie des produits IA, y compris le suivi des performances, les mises à jour itératives et les considérations éthiques.À la fin du cours, vous serez en mesure de :
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Lancement de produits et gestion de l'après-lancement
Ce cours fait partie de Chef de produit Microsoft IA Certificat Professionnel
Instructeur : Microsoft
2 957 déjà inscrits
Inclus avec
(39 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Marketing des produits
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Amélioration des produits
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Stratégie commerciale
- Catégorie : Analyse des performances
- Catégorie : Gestion du cycle de vie des produits
- Catégorie : Développement de nouveaux produits
- Catégorie : Stratégie produit IA
- Catégorie : gestion de produit
- Catégorie : Gestion des versions
- Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Commentaires des utilisateurs
- Catégorie : Qualité des produits (AQ/CQ)
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Assurance et contrôle qualité
Détails à connaître
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Il y a 7 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les étapes essentielles pour planifier et coordonner un lancement réussi, afin que votre produit fasse une entrée remarquée sur le marché.
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Ce module plonge dans le monde dynamique du marketing et de la vente de produits, en vous dotant des stratégies nécessaires pour promouvoir efficacement votre produit et générer des conversions.
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Dans ce module, vous explorerez le rôle essentiel de l'assurance et du contrôle de la qualité, en apprenant à mettre en œuvre des processus solides pour garantir que votre produit réponde aux attentes et les dépasse.
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Ce module vous guide dans le processus continu de gestion du cycle de vie de votre produit, y compris le suivi des performances, la collecte de commentaires et la mise en œuvre de mises à jour pour que votre produit continue à prospérer sur le marché.
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Ce module se concentre sur l'évaluation des performances des produits, l'analyse des données et la mise en œuvre d'améliorations des processus afin d'optimiser vos stratégies de développement et de lancement de produits.
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Dans ce module, explorez comment l'IA générative peut révolutionner la gestion des produits en améliorant l'idéation, la planification, le marketing et les ventes, vous donnant ainsi les moyens de créer des produits innovants en toute confiance.
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Ce module explore les aspects critiques du lancement et de la gestion du cycle de vie des produits alimentés par l'IA dans le domaine de l'entreprise. Vous apprendrez à établir des cadres de surveillance complets pour suivre les performances de l'IA, à mettre en œuvre des mises à jour itératives et des stratégies de test A/B pour optimiser les modèles d'IA, et à assurer une surveillance et une conformité éthiques tout au long du cycle de vie du produit. En outre, vous explorerez comment les outils d'IA générative peuvent améliorer divers aspects de la préparation aux entretiens de gestion des produits.
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Avis des étudiants
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Révisé le 25 nov. 2025
It was end to end product management learning inclusive of AI which is essential with current market needs.
Révisé le 25 juil. 2025
great course, I learned a lot on post launch activities.
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