Ce module aborde tout d'abord un large éventail de questions relatives à tous les types de mortalité, y compris la mortalité des moins de cinq ans, la mortalité maternelle et la mortalité néonatale. Il propose ensuite des leçons et des lectures axées sur la compréhension de la mortalité maternelle, les sources de données sur la mortalité maternelle et les approches de la mesure.

Ce module vous présente les principaux indicateurs relatifs aux décès d'enfants qui pourraient être utilisés pour mesurer l'impact. Pour chacun de ces indicateurs, nous décrivons les sources communes de ces indicateurs ainsi que les méthodes utilisées pour mesurer ou modéliser ces indicateurs.

Dans ce modèle, nous présentons une vue d'ensemble des mesures d'impact courantes liées à la nutrition. Pour chacun de ces indicateurs, nous décrivons les sources communes et les méthodes qui peuvent être utilisées pour collecter ces indicateurs dans le cadre d'une évaluation.

Dans ce module, nous examinons d'autres catégories de mesures d'impact possibles, notamment la morbidité, les conséquences à long terme des programmes et les résultats à la naissance. Pour chaque catégorie de mesures d'impact supplémentaires, nous examinons les principaux indicateurs, les sources possibles de ces indicateurs ainsi qu'un bref aperçu des méthodes qui pourraient être utilisées pour les collecter.

Dans ce module, nous présentons l'outil Lives Saved Tool (LiST) qui est un outil de modélisation mathématique pouvant être utilisé pour modéliser l'impact de la santé et de la nutrition de la mère, du nouveau-né et de l'enfant. Nous passons en revue les concepts de base, les sources de données et le fonctionnement du logiciel lui-même.

Dans ce module, nous abordons des sujets spécifiques à LiST, notamment la façon dont la nutrition est modélisée dans LiST, la façon dont la mortalité maternelle et infantile est modélisée dans LiST et la façon dont la modélisation infranationale est gérée dans LiST. Nous conclurons en passant en revue quelques outils supplémentaires qui sont pertinents pour LiST.