Are there any prerequisites for this course?

No prior Six Sigma or advanced statistical knowledge is required. This is a beginner-level course.

Will I receive a certificate after completion?

Yes, you’ll earn a certificate validating your ability to apply Lean Six Sigma Measure phase concepts, analyse data, and evaluate process performance.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Measuring and Analyzing Process Performance Training

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Measuring and Analyzing Process Performance Training

Ce cours fait partie de Spécialisation "Six Sigma Yellow Belt Exam Prep Certification"

Instructeur : Priyanka Mehta

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Define and map processes using the Six Sigma Measure phase and core tools
Analyse data using Six Sigma statistics, charts, and distributions
Validate data accuracy and reliability through Measurement System Analysis
Assess process capability to evaluate variation and performance gaps

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Process Improvement
Catégorie : Systems Of Measurement
Catégorie : Root Cause Analysis
Catégorie : Quality Assessment
Catégorie : Process Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Lean Six Sigma
Catégorie : Process Capability
Catégorie : Failure Mode And Effects Analysis
Catégorie : Verification And Validation
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Process Mapping
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Process Controls
Catégorie : Risk Analysis

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

17 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Six Sigma Yellow Belt Exam Prep Certification"

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

This measuring and analyzing process performance training develops strong skills in defining, measuring, and analysing processes to enable accurate, data-driven improvement. You learn the Measure phase and key tools such as SIPOC, process maps, cause-and-effect analysis, Value Stream Mapping, and FMEA to identify risks and performance gaps. The course also covers Six Sigma statistics, Measurement System Analysis, and process capability techniques to assess variation, reliability, and short- and long-term performance, enabling confident, evidence-based improvement decisions.

By the end of this course, you will be able to: - Apply Measure Phase Tools: Define, map, and analyse processes using SIPOC, process maps, and risk analysis tools - Use Six Sigma Statistics: Analyse data using basic metrics, charts, and distributions - Validate Measurement Systems: Assess data accuracy and reliability using MSA, Gage R&R, and attribute studies - Assess Process Capability: Evaluate process performance and variation to support improvement decisions No prior advanced statistical knowledge required; ideal for professionals looking to strengthen measurement, analysis, and data-driven improvement skills in Lean Six Sigma projects.

Explore the Six Sigma Measure phase to define, map, and analyse processes. Learn Measure phase objectives and tools to document processes effectively. Create cause-and-effect and fishbone diagrams, build process maps at multiple levels, and use SIPOC for end-to-end visibility. Apply Value Stream Maps, X-Y diagrams, and FMEA to identify risks, relationships, and performance gaps, enabling accurate measurement and data-driven improvement.

Inclus

17 vidéos1 lecture4 devoirs

17 vidéos Total 41 minutes

Introduction to Measure Phase 1 minute
Learning Objectives 0 minutes
Tools to Define a Process 1 minute
Cause-and-Effect Diagram 1 minute
Drawing a Fishbone Diagram 2 minutes
Process Mapping 2 minutes
Creating a Process Map 3 minutes
Process Mapping Levels 2 minutes
Four Types of Process Maps 1 minute
SIPOC Process Map 3 minutes
Value Stream Maps 3 minutes
Value Stream Map: Key Metrics 4 minutes
X-Y Diagrams or Scatter Plots 7 minutes
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) 3 minutes
FMEA Process 2 minutes
FMEA Template 5 minutes
Key Takeaways 1 minute

1 lecture Total 10 minutes

Course Syllabus 10 minutes

4 devoirs Total 145 minutes

Quiz on Understanding the Measure Phase 15 minutes
Quiz on Process Mapping and Visualization 15 minutes
Quiz on Advanced Process Analysis Tools 55 minutes
Assessment for Process Definition 60 minutes

Explore Six Sigma statistics to build a foundation in data and measurement. Learn data types, measurement scales, basic statistics, and measures of central tendency and dispersion. Use graphical analysis tools such as box plots and time series plots with practical Minitab demos. Understand normal and standard normal distributions, perform normality tests, and interpret results to support accurate, data-driven decisions.

Inclus

16 vidéos4 devoirs

16 vidéos Total 48 minutes

Learning Objectives 1 minute
Data 4 minutes
Measurement Scales 2 minutes
Basic Statistics 4 minutes
Measures of Central Tendency 3 minutes
Measures of Dispersion 2 minutes
Graphical Analysis 1 minute
Graphical Analysis Tools 3 minutes
Demo: Introduction to Minitab 14 minutes
Demo: Box Plot One Variable 2 minutes
Demo: Box Plot with Three Variables 1 minute
Demo: Time Series Plot 2 minutes
Normal Distribution 2 minutes
Standard Normal Distribution 3 minutes
Demo: Normality Test 2 minutes
Key Takeaways 1 minute

4 devoirs Total 145 minutes

Quiz on Fundamentals of Data and Measurement 15 minutes
Quiz on Graphical and Statistical Analysis 15 minutes
Quiz on Understanding Normality 55 minutes
Assessment for Six Sigma Statistics 60 minutes

Explore Measurement System Analysis to evaluate the accuracy and reliability of data in Six Sigma projects. Learn MSA fundamentals, measurement errors, and sources of variation. Assess repeatability, reproducibility, accuracy, bias, stability, and linearity. Perform MSA studies using Gage R&R and Attribute Agreement Analysis, with practical demonstrations for continuous and attribute data, to ensure measurement systems support valid analysis and confident decision-making.

Inclus

19 vidéos4 devoirs

19 vidéos Total 25 minutes

Learning Objectives 0 minutes
Measurement System Analysis: Overview 2 minutes
Good and Poor Measurement System Analysis 2 minutes
Measurement Error: Categories 2 minutes
MSA: Sources of Variation 1 minute
Repeatability 1 minute
Reproducibility 1 minute
Accuracy 1 minute
Bias 0 minutes
Stability 1 minute
Linearity 1 minute
Types of MSA 1 minute
Gage R&R Study 2 minutes
Gage R&R: Ground Rules 1 minute
Demo: Gage R&R Continuous Data 2 minutes
Attribute Agreement Analysis (AAA) 2 minutes
Attribute Gage Study 1 minute
Demo: Gage R&R Attribute Data 2 minutes
Key Takeaways 1 minute

4 devoirs Total 145 minutes

Quiz on Overview of MSA 15 minutes
Quiz on Assessing Measurement Accuracy and Consistency 15 minutes
Quiz on Performing MSA Studies 55 minutes
Assessment for Measurement System Analysis 60 minutes

Explore Process Capability to assess how well processes meet performance requirements. Learn process capability concepts, data types, and how to establish reliable performance baselines. Understand components of variation and process stability. Apply process capability indices and perform capability analysis using continuous and attribute data, including DPU, DPMO, and sigma levels. Evaluate short- and long-term process performance to drive data-driven improvement decisions.

Inclus

20 vidéos5 devoirs

20 vidéos Total 36 minutes

Learning Objectives 1 minute
Process Capability: Overview 2 minutes
Process Capabilities 2 minutes
Data Types 3 minutes
Baseline Performance: Part One 2 minutes
Baseline Performance: Part Two 2 minutes
Components of Variation 1 minute
Process Stability 2 minutes
Process Capability: Indices 3 minutes
Demo: Capability Analysis Continuous Data 2 minutes
Process Capability Indices: Example 3 minutes
Demo: Capability Analysis Continuous Data Sigma Level 1 minute
Process Baseline 2 minutes
Defects per Unit 1 minute
Defects per Million Opportunities 2 minutes
Attribute Data: Example 3 minutes
Short-Term and Long-Term Process Capability 3 minutes
Key Takeaways 1 minute
Exercise 1 minute
Solution 1 minute

5 devoirs Total 160 minutes

Quiz on Understanding Process Capability 15 minutes
Quiz on Establishing Performance Baselines 15 minutes
Quiz on Process Capability Indices and Analysis 15 minutes
Quiz on Process Performance Evaluation 55 minutes
Assessment for Process Capability 60 minutes

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Instructeur

Priyanka Mehta

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Six Sigma Measure phase, process mapping (SIPOC, process maps), Value Stream Mapping, X-Y diagrams, FMEA, Six Sigma statistics, Measurement System Analysis (Gage R&R, Attribute Agreement Analysis), and process capability (DPU, DPMO).

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