Ce cours complet permet aux apprenants d'analyser, de mettre en œuvre et d'optimiser des solutions basées sur Python à l'aide de modules intégrés, d'opérations sur les fichiers et d'interfaces graphiques de base. Structuré en trois modules à niveaux progressifs, il commence par des connaissances fondamentales sur les modules Python et la configuration de l'environnement système. Les apprenants examineront comment les modules interagissent avec sys.path, exploreront les composants réutilisables à travers les packages, et utiliseront les arguments de ligne de commande pour l'automatisation. Le deuxième module approfondit la compréhension en intégrant des utilitaires puissants tels que heapq, random, et time, et en guidant les apprenants pour construire et appliquer des expressions régulières pour le traitement dynamique des données. Dans le dernier module, les apprenants manipuleront des fichiers en utilisant différentes stratégies d'E/S et développeront des interfaces simples basées sur l'IUG en utilisant les bibliothèques standards de Python. Ce cours est idéal pour les développeurs, les analystes de données et les intégrateurs de systèmes qui cherchent à renforcer leurs capacités de base en Python pour des applications pratiques dans le monde réel. À la fin du cours, les apprenants seront capables de : Faire la différence entre les modules, les paquets et les configurations de système. Appliquer les principaux utilitaires intégrés pour résoudre les problèmes de temps, d'aléatoire et de correspondance de motifs. Développer des scripts qui lisent, écrivent et traitent les fichiers efficacement. Intégrer des données dans des IUG et les interfacer avec des opérations de système d'exploitation.