Master AWS IoT: Build, Automate & Deploy Smart Systems

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Master AWS IoT: Build, Automate & Deploy Smart Systems

Ce cours fait partie de Spécialisation "AWS Cloud Engineering, Architecture & DevOps Specialization"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Develop MQTT-based IoT applications and integrate sensors using Raspberry Pi and Python.
Connect edge devices securely to AWS IoT Core using TLS and cloud-based messaging workflows.
Build and deploy a real-world Smart Parking System with end-to-end IoT automation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : TCP/IP
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Authentications
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Internet Of Things
Catégorie : Network Protocols
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Encryption
Catégorie : Embedded Systems

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Python Programming

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janvier 2026

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23 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 6 modules dans ce cours

Learners will analyze IoT protocols, develop MQTT applications, configure Raspberry Pi hardware, integrate sensors, and deploy secure cloud-connected solutions using AWS IoT Core. They will also implement smart parking automation and evaluate real-time device communication across local and cloud environments.

This course provides a complete, hands-on pathway for mastering end-to-end IoT solution development. Beginning with foundational IoT concepts, learners progress through Raspberry Pi setup, MQTT communication, Python scripting, sensor programming, and secure TLS-based cloud integration. A distinguishing feature of this course is its practical, project-driven approach—every concept directly contributes to building a fully functional Smart Parking System, providing learners with real-world IoT implementation experience. Learners benefit from structured modules, guided demonstrations, and incremental skill-building that mirror actual industry workflows. By completing the course, participants gain the ability to design scalable IoT architectures, integrate edge devices with cloud platforms, and automate data-driven actions using AWS Rule Engine—skills highly valued in modern IoT, embedded systems, and cloud engineering roles. This course uniquely blends hardware, software, networking, and cloud computing, making it ideal for anyone aspiring to build production-ready IoT applications.

This module introduces learners to the fundamentals of IoT, Industrial IoT, and key design principles essential for building secure, scalable, and reliable IoT systems using AWS IoT Core. Learners develop foundational knowledge in networking protocols, security layers, QoS concepts, and the initial setup required for AWS IoT environments.

Inclus

10 vidéos4 devoirs

10 vidéos Total 53 minutes

Introduction to AWS IOT 2 minutes
Industrial IOT 9 minutes
Design Tenets 5 minutes
TCP-UDP 3 minutes
TLS-SSL 4 minutes
QOS 8 minutes
AWS Account Creation 5 minutes
How to Create AWS-IOT Account 8 minutes
Rule Actions 7 minutes
Precap 1 minute

4 devoirs Total 60 minutes

Graded - Foundations of AWS IoT & Connectivity 30 minutes
Understanding IoT & Industrial Applications 10 minutes
Networking Essentials for IoT 10 minutes
Setting Up AWS IoT Basics 10 minutes

This module explores the difference between HTTP and MQTT communication, introduces MQTT programming in Python, and demonstrates how cross-device messaging works using MQTT clients. Learners gain hands-on experience with Paho MQTT libraries and real-time pub-sub communication workflows.

Inclus

7 vidéos4 devoirs

7 vidéos Total 45 minutes

HTTP and MQTT 5 minutes
HTTP and MQTT Continue 12 minutes
MQTT Programming on Python 10 minutes
MQTT Programming on Python Continue 4 minutes
Paho Installation in Prompt 3 minutes
Mobile and PC communication 7 minutes
Paho Website Review 3 minutes

4 devoirs Total 60 minutes

Graded - Protocols & Python MQTT Development 30 minutes
Deep Dive into HTTP & MQTT 10 minutes
MQTT Programming in Python 10 minutes
Cross-Device Communication & Tools 10 minutes

This module guides learners through Raspberry Pi setup, OS installation, GPIO configuration, and basic IoT hardware control. By the end, learners can assemble circuits and control LEDs using Python and MQTT, laying the groundwork for hardware-cloud integration.

Inclus

8 vidéos3 devoirs

8 vidéos Total 61 minutes

Introduction to Rasp- Pi Programming 1 minute
Rasp Installation 11 minutes
Rasp-pi Connections and Display on Monitor 7 minutes
Rasp-Pi Settings 5 minutes
LED on-off Blink 9 minutes
LED on-off Blink Assembly 8 minutes
LED on-off Cellphone 12 minutes
LED on-off Cellphone Assembly 9 minutes

3 devoirs Total 50 minutes

Graded - Raspberry Pi Setup & Basic IoT Control 30 minutes
Getting Started With Raspberry Pi 10 minutes
Building LED Control Projects 10 minutes

This module covers Raspberry Pi’s role as both a data publisher and MQTT broker. Learners explore sensor programming, Mosquitto installation, and advanced broker configuration to enable reliable multi-device communication in local IoT networks.

Inclus

14 vidéos4 devoirs

14 vidéos Total 64 minutes

Intro to Rasp- Pi Programming for Publishing 3 minutes
Rasp-Pi Connections 2 minutes
Pi as a Broker 4 minutes
Declaration of Variables in Sensor Program 6 minutes
While Loop Sensor Program 9 minutes
Connections Sensor Program 6 minutes
Program Execution 4 minutes
Sensor Output on Mobile 7 minutes
Setting Raspberry-pi as a Broker 4 minutes
Setting Raspberry-pi as a Broker Continue 8 minutes
More on Setting Raspberry-pi as a Broker 4 minutes
Setting Raspberry-pi as a Broker on Mobile 4 minutes
Subscribing Massage on Mobile 3 minutes
Subscribing Massage on Mobile Continue 2 minutes

4 devoirs Total 60 minutes

Graded - Raspberry Pi as MQTT Publisher & Broker 30 minutes
Publishing Sensor Data 10 minutes
Configuring Raspberry Pi as a Broker 10 minutes
Advanced Broker Setup & Mobile Integration 10 minutes

This module teaches learners how to integrate devices with AWS IoT Core using certificates, security policies, Python-based MQTT communication, and cloud-based message routing. It prepares learners to build cloud-connected IoT systems with secure authentication and automation.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéos Total 56 minutes

AWS IOT Procedure for Create Things 7 minutes
Create Thing-Certificate 8 minutes
Create and Attach Policy 5 minutes
AWS IOT Python Program 8 minutes
AWS IOT Python Program Continue 8 minutes
AWS IOT Program Execution 3 minutes
Basic Idea of Smart Parking System Project 9 minutes
Steps Followed to Learn Design 8 minutes

4 devoirs Total 60 minutes

Graded - AWS IoT Cloud Integration 30 minutes
Creating AWS IoT Resources 10 minutes
AWS IoT Python Application Development 10 minutes
Smart Parking System Conceptual Overview 10 minutes

This module brings together sensors, MQTT communication, local alarms, and AWS IoT services to implement a fully functional smart parking system. Learners test and validate real-time vehicle detection, device coordination, cloud automation, and system alerts.

Inclus

13 vidéos4 devoirs

13 vidéos Total 61 minutes

Communicate Between Rasp pi 6 minutes
Communicate Between Rasp pi Continue 2 minutes
More on Communicate Between Rasp pi 4 minutes
Communicate Between Rasp pi Execution 2 minutes
Status of Proximity Sensor 2 minutes
Status of Proximity Sensor Continue 9 minutes
Status of Proximity Sensor Connections 3 minutes
Status of Smart Parking Excecution 4 minutes
AWS IOT Rule Setting 9 minutes
AWS IOT Rule Setting Continue 6 minutes
System Local Alarm 5 minutes
System Local Alarm Program 4 minutes
System Local Alarm Program Execution 5 minutes

4 devoirs Total 60 minutes

Graded - Smart Parking System Implementation 30 minutes
Inter-Device Communication 10 minutes
Proximity Sensor Integration 10 minutes
Alerts, Rules & Final System Behavior 10 minutes

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