You will gain the applied data skills needed to turn multiple evidence streams into defensible forecasts and prioritized market recommendations. This course covers data assembly, cleaning, and harmonization for time-series and cross-sectional indicators, followed by practical forecasting techniques such as moving averages, exponential smoothing, and estimation of forecast uncertainty and confidence ranges. You'll learn to calculate critical market sizing metrics—including TAM, SAM, and SOM—while producing year-over-year growth metrics to identify high-velocity opportunities. The curriculum teaches you to create straightforward scorecards that prioritize these opportunities by size, growth velocity, and strategic fit.

Market Analysis and Trend Forecasting with Data

Market Analysis and Trend Forecasting with Data
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Market Research Analyst: AI, Power BI, SurveyMonkey skilled

Instructeur : Professionals from the Industry
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Analyze historical trend data to forecast future market demand and calculate market sizing metrics like TAM, SAM, and SOM.
Visualize competitive positioning and market share trends to determine their impact on strategic recommendations and market entry.
Distinguish between market trends and short-term fads to inform data-driven decisions and ensure relevance in recommendations.
Create structured scorecards for market entry decisions to produce data-driven recommendations with confidence and clarity.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Trend Analysis
- Catégorie : Market Analysis
- Catégorie : Market Trend
- Catégorie : Growth Strategies
- Catégorie : Market Data
- Catégorie : Market Opportunities
- Catégorie : Market Share
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Market Intelligence
- Catégorie : Forecasting
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Competitive Analysis
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Market Research
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Go To Market Strategy
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avril 2026
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