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Coursera

Manage Data in Chroma

LearningMate

Instructeur : LearningMate

Inclus avec Coursera Plus

 

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Build and manage a Chroma database, organizing documents into collections and using metadata for efficient, filtered queries in AI applications.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Extract, Transform, Load
  • CatĂ©gorie : Data Pipelines
  • CatĂ©gorie : Document Management
  • CatĂ©gorie : Metadata Management
  • CatĂ©gorie : Scripting
  • CatĂ©gorie : Data Architecture
  • CatĂ©gorie : Data Maintenance
  • CatĂ©gorie : Data Management

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Vector Databases
  • CatĂ©gorie : Query Languages

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
  • DĂ©veloppez des compĂ©tences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module lays the groundwork for effective data management in Chroma. Learners will discover why structured data is critical for AI applications and learn the fundamentals of adding documents with rich metadata. Through hands-on practice, they will ingest their first documents, apply tags, and use filtering rules to enable precise data retrieval, setting the stage for building reliable and efficient AI systems.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

In this module, learners advance from single-document ingestion to architecting a scalable, multi-collection Chroma database. They will learn how to organize data for different domains and construct an automated Python ETL pipeline to process and route documents to the appropriate collections. The module culminates in a final project where learners build a complete ingestion script for a real-world scenario.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

In this final module, you will master the dynamic aspects of Chroma. You'll learn how to go beyond simple ingestion by executing advanced, fine-grained queries to pinpoint data. You will also manage the complete lifecycle of your embeddings by learning how to update and delete documents, ensuring your AI application's database remains current, accurate, and efficient.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

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Instructeur

LearningMate
230 Cours 15 275 apprenants

Offert par

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Foire Aux Questions

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