このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。
MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Continuous Deployment
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
コースの概要。
Inclus
1 vidéo
Vertex AI とその MLOps 機能。データに関する主な課題とそれらの課題を軽減するためのソリューション。
Inclus
3 vidéos
Vertex AI Feature Store の主な機能。
Inclus
4 vidéos1 élément d'application
このコースのまとめ。
Inclus
1 vidéo
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- Statut : Prévisualisation
Google Cloud
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