By the end of this course, learners will be able to analyze machine learning fundamentals, apply NumPy for numerical computing, visualize data with Matplotlib, and manage structured datasets using Pandas. They will also be able to evaluate supervised and unsupervised models in scikit-learn, optimize performance through validation techniques, and implement advanced applications such as face recognition, text classification, and sentiment analysis.
Machine Learning in Python: Analyze & Apply
Machine Learning in Python: Analyze & Apply
Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Machine Learning with R & Python Projects"
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply NumPy, Pandas, and Matplotlib for data analysis & visualization.
Build, train, and validate supervised & unsupervised ML models.
Implement NLP, face recognition, and text classification projects.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Machine Learning with R & Python Projects"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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