Ce cours complet sur l'évaluation et l'application des capacités LLM vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour analyser, mettre en œuvre et évaluer de grands modèles de langage dans des scénarios réels. Commencez par les capacités de base, apprenez le résumé, la traduction et comment les LLM alimentent la génération de contenu pertinent pour l'industrie. Passez aux applications interactives et analytiques - explorez les chatbots, les assistants virtuels et l'analyse des sentiments avec des démonstrations pratiques utilisant LangChain et ChromaDB. Terminez par le benchmarking et l'évaluation - maîtrisez des frameworks comme ROUGE, GLUE, SuperGLUE et BIG-bench pour mesurer la précision, la pertinence et la performance des modèles. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une compréhension de base des LLM, de Python et des fondamentaux du NLP. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Explorer les capacités des LLM : Comprendre le résumé, la traduction, et leurs applications - Construire des applications LLM : Créer des chatbots et des outils d'analyse des sentiments en utilisant des outils du monde réel - Évaluer la performance des modèles : Évaluer la performance du modèle : Utiliser ROUGE, GLUE, et BIG-bench pour comparer les LLMs - Analyser les cas d'utilisation : Évaluer les avantages, les limites et le déploiement de solutions alimentées par les LLM Idéal pour les développeurs IA, les ingénieurs ML et les professionnels de la GenAI.