L'apprentissage automatique dirige le monde. Il génère des prédictions pour chaque client, employé, électeur et suspect, et ces prédictions permettent de prendre des millions de décisions commerciales de manière plus efficace, en déterminant qui appeler, envoyer un courrier, approuver, tester, diagnostiquer, avertir, enquêter, incarcérer, fixer un rendez-vous ou administrer un médicament.

Mais pour que cela fonctionne, vous devez combler le fossé qui existe généralement entre la direction de l'entreprise et le savoir-faire technique. Le lancement de l'apprentissage automatique est autant une entreprise de gestion qu'une entreprise technique. Son succès repose sur une pratique très particulière de la direction d'entreprise. Cela signifie que deux espèces différentes doivent coopérer en harmonie : le chef d'entreprise et le quant. Ce cours vous aidera à diriger ou à participer à la mise en œuvre de bout en bout de l'apprentissage automatique (ou analyse prédictive). Contrairement à la plupart des cours sur l'apprentissage automatique, il vous prépare à éviter l'erreur de gestion la plus courante qui fait dérailler les projets d'apprentissage automatique : sauter directement dans le calcul des chiffres avant d'établir et de planifier un chemin vers le déploiement opérationnel. Que vous participiez à l'aspect commercial ou technique d'un projet d'apprentissage automatique, ce cours fournit un savoir-faire essentiel et pertinent. Vous apprendrez les principes fondamentaux nécessaires pour garantir que la technologie de base fonctionne dans le cadre des opérations de l'entreprise et qu'elle y apporte une valeur ajoutée. Si vous êtes plus un quantificateur qu'un chef d'entreprise, vous constaterez qu'il s'agit d'une occasion rare d'approfondir l'aspect commercial, car les formations techniques sur l'apprentissage automatique ne vont généralement pas dans ce sens. Mais sachez ceci : Les compétences non techniques sont souvent les plus difficiles à acquérir. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure : - d'appliquer l'apprentissage automatique : d'identifier les possibilités d'amélioration du marketing, des ventes, de l'évaluation du crédit financier, de l'assurance, de la détection des fraudes et bien plus encore ; - de planifier l'apprentissage automatique : de déterminer la manière dont l'apprentissage automatique sera intégré et déployé sur le plan opérationnel, ainsi que les besoins en personnel et en données pour y parvenir. - Greenlight ML : Prévoir l'efficacité d'un projet d'apprentissage automatique et le vendre en interne, en obtenant l'adhésion de vos collègues. Lead ML : Gérer un projet d'apprentissage automatique, de la génération de modèles prédictifs à leur lancement. Prep data for ML : Superviser la préparation des données, qui est directement influencée par les priorités de l'entreprise. - Évaluer l'apprentissage automatique : rendre compte des performances des modèles prédictifs en termes commerciaux, tels que le profit et le retour sur investissement. Réguler l'apprentissage automatique : gérer les pièges éthiques, par exemple lorsque les modèles prédictifs révèlent des informations sensibles sur des personnes, notamment si elles sont enceintes, si elles vont quitter leur emploi ou si elles risquent d'être arrêtées - c'est-à-dire l'éthique de l'IA. PAS DE MANIPULATION ET PAS DE MATHESESTIQUES LOURDES. Plutôt qu'une formation pratique, ce cours s'adresse aussi bien aux chefs d'entreprise qu'aux scientifiques de données en herbe en contextualisant la technologie de base, en vous guidant sur le processus de bout en bout nécessaire pour déployer avec succès un modèle prédictif afin qu'il ait un impact sur l'entreprise. Il n'y a pas d'exercices impliquant le codage ou l'utilisation de logiciels d'apprentissage automatique. À QUI S'ADRESSE-T-IL ? Ce programme concentré de niveau débutant s'adresse à tous ceux qui souhaitent participer au déploiement commercial de l'apprentissage automatique, que vous le fassiez en tant que chef d'entreprise ou en tant que quantificateur. Cela inclut les professionnels et les décideurs de toutes sortes, tels que les cadres, les directeurs, les responsables de lignes d'activité et les consultants, ainsi que les scientifiques des données. COMME UN COURS UNIVERSITAIRE. Ce cours convient également aux étudiants de l'enseignement supérieur ou à ceux qui préparent ou suivent actuellement un programme de MBA. L'étendue et la profondeur de la spécialisation globale en trois cours sont équivalentes à un cours de MBA ou de niveau supérieur d'un semestre complet. IN-DEPTH YET ACCESSIBLE. Proposé par Eric Siegel, leader du secteur et lauréat de prix d'enseignement lorsqu'il était professeur à l'université de Columbia, ce programme se distingue comme l'un des plus complets, des plus attrayants et des plus étonnamment accessibles sur le thème de l'apprentissage automatique. NEUTRE VIS-À-VIS DES FOURNISSEURS. Cette spécialisation comprend des démonstrations logicielles éclairantes de l'apprentissage automatique en action à l'aide de produits SAS. Cependant, le programme de formation est indépendant du fournisseur et universellement applicable. Le contenu et les objectifs d'apprentissage s'appliquent, quels que soient les outils logiciels d'apprentissage automatique avec lesquels vous choisissez de travailler. PRÉREQUIS. Avant ce cours, les apprenants devraient suivre le premier des trois cours de cette spécialisation, "La puissance de l'apprentissage automatique : Stimulez votre activité, accumulez les clics, luttez contre la fraude et refusez les mauvais payeurs"