Ce cours LangChain pour l'IA générative vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour construire et déployer des applications basées sur le raisonnement à l'aide de grands modèles de langage. Commencez par les fondations - comprenez le contexte, les concepts clés et l'architecture du cadre LangChain, y compris les composants tels que la mémoire, les chaînes, les invites et les modèles d'intégration de texte. Passez à l'application pratique : apprenez à concevoir et à intégrer des flux de travail génératifs à l'aide de LangChain, explorez les exigences du système et les caractéristiques de confidentialité, et construisez des pipelines réels avec des modèles tels que le Flan T5 XXL de Hugging Face. Découvrez les cas d'utilisation industrielle de plateformes telles que Beautiful.ai et Bardeen.ai. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une compréhension de base de Python, des API et des concepts fondamentaux des modèles de langage.

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et l'architecture basée sur le raisonnement - Construire des pipelines GenAI en utilisant la mémoire, les invites et les chaînes - Appliquer GenChain dans les flux de travail et les intégrations du monde réel - Déployer des applications GenAI sécurisées et évolutives en utilisant LangChain Idéal pour les développeurs, les ingénieurs IA et les professionnels des données qui construisent avec des modèles de langage de grande taille.