La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Ce cours est le deuxième d'une spécialisation en visualisation de données proposée par Johns Hopkins. Il est destiné aux apprenants qui ont une certaine expérience de R et de la manipulation de données dans le tidyverse ou qui ont suivi le cours précédent de la spécialisation. L'objectif de ce cours est d'apprendre à utiliser ggplot2 pour réaliser une variété de visualisations et de peaufiner ces visualisations en utilisant les outils de ggplot ainsi que des logiciels d'édition de graphiques vectoriels. Le cours n'entrera pas dans les détails de la gestion des données en coulisses.

Visualisation de données en R avec ggplot2

Visualisation de données en R avec ggplot2
Ce cours fait partie de Spécialisation "Visualisation de données et tableaux de bord avec R"

Instructeur : Collin Paschall
10 827 déjà inscrits
Inclus avec
132 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Visualisation statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Logiciel graphique
- Catégorie : Cartes de chaleur
- Catégorie : Ggplot2
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 16 août 2021
Course should have been more elaborated. However, I immensely enjoyed this.
Révisé le 27 sept. 2021
Excellent introduction to ggplot capabilites and grammar of graphics. Usually the tutorials and ggplot documentation are not enough to reveal it's true potential.
Révisé le 23 janv. 2022
I used several times ggplot2 package in R but every times I should google how it's work. After finishing this course I had the feeling that I really know how to use ggplot2 properly.

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