Vous êtes-vous déjà demandé comment Netflix choisit les films qu'il vous recommande ? Ou comment Amazon recommande des livres ? Nous pouvons nous faire une idée de ce fonctionnement en construisant notre propre système de recommandation simplifié ! Dans le cadre de ce projet, vous démontrerez vos compétences en matière de résolution de problèmes et de programmation Java en créant des systèmes de recommandation. Vous travaillerez avec des données relatives aux films, y compris les évaluations, mais les principes impliqués peuvent facilement être adaptés aux livres, aux restaurants et à bien d'autres choses encore. Vous écrirez un programme pour répondre à des questions sur les données, notamment sur les éléments à recommander à un utilisateur en fonction des notes qu'il a attribuées à plusieurs films. Étant donné des fichiers d'entrée sur les évaluations des utilisateurs et les titres des films, vous serez en mesure de : 1. Lire et analyser les données sous forme de listes et de cartes ; 2. Calculer les notes moyennes ; 3. Calculer le degré de similarité entre un évaluateur donné et un autre utilisateur sur la base des évaluations ; et 4. Recommander des films à un utilisateur donné sur la base des évaluations.
Programmation Java : Construire un système de recommandation
Programmation Java : Construire un système de recommandation
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Robert Duvall
31 404 déjà inscrits
Inclus avec
656 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Software Design
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : AI Personalization
- Catégorie : Java
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)
- Catégorie : Java Programming
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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University of Minnesota
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 4 stars
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- 3 stars
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- 2 stars
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Révisé le 26 sept. 2020
It is amazing capstone project. You'll use everything from previous courses from Duke here. Do it! You won't be dissapointed.
Révisé le 16 nov. 2016
This Caption project will help you to apply and have better understanding of the 5 courses in this specialization.
Révisé le 16 sept. 2018
Challenging, but I feel that I learned a lot about programming. I'm looking forward to the UCSD intermediate programming course.
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