Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux du trading, y compris le concept de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité. Vous apprendrez à identifier la source de profit et la structure des stratégies de trading quantitatives de base. Ce cours vous aidera à évaluer la capacité du modèle à généraliser son apprentissage, à expliquer les différences entre la régression et la prévision, et à identifier les étapes nécessaires pour créer des backtesters de développement et de mise en œuvre. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser Google Cloud Platform pour construire des modèles d'apprentissage automatique de base dans des carnets Jupyter.
Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
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Introduction au trading, à l'apprentissage automatique et au GCP
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'apprentissage automatique pour la négociation"
Instructeur : Jack Farmer
68 079 déjà inscrits
Inclus avec
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897 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
5 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
85%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les principes fondamentaux de la négociation, y compris les concepts de tendance, de rendement, de stop-loss et de volatilité.
Définir la négociation quantitative et les principaux types de stratégies de négociation quantitative.
Comprendre les étapes de base de l'arbitrage de change, de l'arbitrage statistique et de l'arbitrage d'indice.
Comprendre l'application de l'apprentissage automatique aux cas d'utilisation financière.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Technical Analysis
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Cloud Platforms
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Statistical Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Finance
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Financial Trading
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Financial Forecasting
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Securities Trading
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Model Evaluation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'apprentissage automatique pour la négociation"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Avis des étudiants
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ML
Révisé le 13 juil. 2021
Even are more basic knowledge of Trading and ML, still with specific data relative Trading and finance, Great!
AM
Révisé le 7 mars 2020
Great for beginners! A lot of examples and theories with practices. It let me learn more about the underlying principles.
AJ
Révisé le 1 mai 2020
This is a very good course because it tuned my already forecasting knowledge to look more into machine learning
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