L'objectif de ce module est de fournir une base de connaissances théoriques pour soutenir la pensée systémique et les principes de gestion des connaissances appliqués aux déterminants de la santé. La pensée systémique implique de faire des distinctions, de comprendre les systèmes, les relations, les points de vue et la prise de perspective. Dans la première leçon, nous découvrirons la théorie DSRP en ce qui concerne le développement d'un état d'esprit de pensée systémique. Dans la deuxième leçon, nous présentons le modèle du sablier des données à l'action en tant que cadre conceptuel et moyen de réfléchir aux différents niveaux logiques et aux relations entre les déterminants de la santé.

L'objectif de ce module est de présenter le concept d'impact collectif en tant que modèle et méthode de conception d'initiatives d'impact collectif basées sur des données. Les principes et les phases de l'impact collectif sont décrits et expliqués. La réflexion sur l'impact collectif exige un changement d'état d'esprit qui nécessite de prêter attention à la pensée systémique. L'utilisation d'un état d'esprit d'impact collectif soutient et encourage la collaboration et la science en équipe, ainsi que l'utilisation d'ensembles de données normalisés pour comprendre et soutenir le travail de connaissance et la traduction avec des ensembles de données sur les communautés et les populations. Des études de cas illustrent le pouvoir et le potentiel des efforts d'impact collectif pour créer des changements transformationnels afin de soutenir les futurs souhaités en matière de soins de santé.

Dans ce module, nous définirons la théorie du stress des minorités en relation avec les déterminants sociaux de la santé. Dans la première leçon, nous définirons le stress des minorités et examinerons comment la discrimination systémique contribue au stress des minorités. Nous verrons également comment le stress des minorités peut entraîner des disparités en matière de santé. Dans la deuxième leçon, nous discuterons des effets des inégalités structurelles sur les groupes favorisés et défavorisés. Nous explorerons également les effets personnels, interpersonnels et sociaux du stress des minorités. Enfin, nous évaluerons les ressources personnelles et sociales disponibles pour contrer le stress des minorités, ainsi que les façons dont les données peuvent être utilisées pour mettre en œuvre des changements transformateurs.

Ce module porte sur l'analyse, l'affichage et l'interprétation des données relatives aux déterminants sociaux de la santé, et plus particulièrement sur l'identification des déterminants sociaux de la santé dans de vastes ensembles de données. La première leçon donnera un aperçu des analyses de fréquence et des visualisations de graphiques à barres. Dans la deuxième leçon, nous apprendrons à utiliser l'environnement R dans Coursera. La leçon trois nous présentera les ensembles de données, NHANES et Omaha System, que nous utiliserons tout au long des modules d'application des données dans cette Spécialisation. Dans la quatrième leçon, nous apprendrons à effectuer des analyses de fréquence et à créer des graphiques en barres dans R. En utilisant le jeu de données NHANES, nous obtiendrons les fréquences du revenu, de l'éducation, de l'épargne familiale, de la dépression et de l'assurance en fonction de la race. En utilisant l'ensemble de données Omaha System, nous obtiendrons les fréquences des déterminants sociaux communs par race et par ethnicité. Enfin, nous discuterons de la manière d'interpréter les résultats de notre analyse en les visualisant à l'aide de diagrammes à barres.