Il s'agit d'une microformation de niveau introductif visant à expliquer ce qu'est l'IA responsable, pourquoi elle est importante et comment Google met en œuvre l'IA responsable dans ses produits. Il présente également les 7 principes de Google en matière d'IA.

Introduction à l'IA responsable

Introduction à l'IA responsable
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction à l'IA générative Parcours d'apprentissage"

Instructeur : Google Cloud Training
67 963 déjà inscrits
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958 avis
Ce que vous apprendrez
Comprendre pourquoi Google a mis en place des principes en matière d'IA
Identifier la nécessité d'une pratique responsable de l'IA au sein d'une organisation.
Reconnaître que les décisions prises à tous les stades d'un projet ont un impact sur l'IA responsable.
Reconnaître que les organisations peuvent concevoir l'IA de manière à ce qu'elle corresponde à leurs propres besoins et valeurs professionnelles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : AI Product Strategy
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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Révisé le 16 juin 2024
Presenter was very good. He sometimes rushed his words, but overall quite good. The topic was covered well. I was pleased to read the seven AI principles and the four prohibited applications.
Révisé le 28 mai 2025
Much needed in the face of developing landscape of AI utility and incorporation
Révisé le 17 mai 2025
Much needed, when Ai becomes accessible to the general public, this is the guiding to use them sensibly

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