Ce cours enseigne les principes fondamentaux de Python 3 dans le contexte de la recherche universitaire. Notre équipe de tuteurs soutient les chercheurs de l'ensemble de l'Imperial College London, notamment dans les domaines des sciences, de l'ingénierie, des mathématiques, de l'informatique, de la médecine et des affaires. Nous avons créé ce cours pour aider nos apprenants et les chercheurs d'ailleurs à se préparer à la recherche moderne, qui comprend souvent une quantité substantielle de programmation. Vous acquerrez les compétences de base nécessaires pour produire des projets de programmation substantiels qui sont précis, professionnels, évolutifs et efficaces. Dans ce cours, vous apprendrez : - les bases de Python, y compris les variables, les types, les blocs if, les boucles, les fonctions et les exceptions ; - comment écrire du code à l'aide de Visual Studio Code, un outil moderne et professionnel utilisé par les programmeurs dans toutes les disciplines et toutes les professions ; - les meilleures pratiques et le raisonnement qui les sous-tend ; - les méthodes de travail et les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation ; - les méthodes d'évaluation.

Introduction à Python pour les chercheurs

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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les bases de la programmation en Python 3 dans le contexte de la recherche scientifique
Comment utiliser Visual Studio Code pour développer du code dans un environnement professionnel ?
Comment structurer des projets plus importants et corriger les erreurs dans votre code ?
Les meilleures pratiques et le raisonnement qui les sous-tend
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Computer Programming
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Integrated Development Environments
- Catégorie : Microsoft Visual Studio
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