Bienvenue au cours d'introduction à l'OpenAI, votre porte d'entrée dans le monde de l'intelligence artificielle et des modèles de langage avancés. Dans l'environnement actuel de l'IA, qui évolue rapidement, il est essentiel de comprendre les éléments fondamentaux de l'IA. Cependant, la véritable valeur réside dans le fait de savoir comment utiliser efficacement les outils et les cadres d'OpenAI pour créer des applications d'IA significatives et transformatrices. Si vous vous êtes déjà senti incertain à l'idée de travailler avec des modèles d'IA complexes, vous êtes au bon endroit. Alors que de nombreux tutoriels d'introduction n'offrent qu'un aperçu de base, ce cours va plus loin en vous guidant à travers des applications OpenAI du monde réel avec profondeur et clarté. Conçu pour les apprenants qui sont prêts à combler le fossé entre les concepts théoriques de l'IA et les mises en œuvre pratiques à l'aide de la plateforme d'OpenAI, ce cours propose des leçons pratiques basées sur des scénarios. Grâce à ces leçons, vous développerez les compétences nécessaires pour travailler en toute confiance avec les outils OpenAI, en progressant au-delà des bases et en acquérant des connaissances précieuses et applicables sur la modélisation de l'IA. Le cours est divisé en plusieurs modules pour assurer une expérience d'apprentissage complète. Le premier module, Pré-requis, prépare le terrain avec des étapes fondamentales, telles qu'une introduction à OpenAI, la configuration d'un compte, une vue d'ensemble de la plateforme d'OpenAI, la sécurisation des clés d'API, la compréhension des options de modèle d'OpenAI, et la navigation dans les bibliothèques clés et les changelogs. Ce module vous assure un bon départ et les outils nécessaires pour réussir. Dans Introduction à l'IA, vous plongerez dans l'évolution de l'IA, des systèmes basés sur les règles au Deep learning, et découvrirez comment les transformateurs et les mécanismes d'attention alimentent les modèles d'IA génératifs d'aujourd'hui. Vous aborderez également des sujets importants tels que l'ingénierie des requêtes, la tokenisation, le pré-entraînement, l'éthique de l'IA, les entrées multimodales, l'apprentissage par renforcement et les considérations clés pour des solutions d'IA responsables. Le module Génération de texte se concentre sur les tenants et les aboutissants de la génération de texte, y compris l'ingénierie des requêtes et les applications pratiques. Des laboratoires et des projets pratiques vous guideront dans la création de solutions textuelles telles que des générateurs de recettes, des traducteurs d'articles et des générateurs de nouvelles. Vous explorerez également les outils de l'IA pour l'analyse des sentiments, le réglage fin, la synthèse vocale et l'intégration, avec des projets qui incluent le développement d'un assistant de recherche en IA et d'un formateur en IA personnalisé. Dans le module Caractéristiques, vous acquerrez une expertise dans les sorties structurées, l'appel de fonctions et le traitement par lots avec OpenAI, et explorerez les techniques d'utilisation avancées et la modération de contenu. Des laboratoires pratiques vous aideront à gérer et à mettre à l'échelle des solutions IA de manière efficace. Enfin, le module Vision vous présente les capacités de vision de pointe d'OpenAI avec DALL-E et CLIP. Vous obtiendrez une vue d'ensemble de la génération texte-image de DALL-E et explorerez son évolution et ses applications dans diverses industries. Les projets de ce module incluront la génération d'images, le sous-titrage et les techniques de réglage fin. Vous discuterez également des considérations éthiques, des limitations actuelles et des innovations futures, afin de mieux comprendre le potentiel de transformation des technologies de vision pilotées par l'IA. Grâce à ce cours pratique, basé sur des projets, vous développerez une solide compréhension du langage et des modèles de vision d'OpenAI, ce qui vous permettra de créer des applications innovantes. Que vous cherchiez à approfondir votre connaissance de l'IA ou à l'appliquer à des défis du monde réel, ce cours vous dote des outils nécessaires pour exceller dans l'écosystème d'OpenAI et au-delà.

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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : IA responsable
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5 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module pose les bases de votre voyage dans l'IA en présentant OpenAI et sa plateforme. Vous explorerez l'histoire d'OpenAI, son fonctionnement et les raisons pour lesquelles elle est essentielle pour les industries d'aujourd'hui. Vous apprendrez également à configurer votre compte, à naviguer sur la plateforme et à comprendre des concepts cruciaux tels que les clés API et les modèles OpenAI. À la fin du cours, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour commencer à travailler avec les outils OpenAI.
Inclus
12 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module propose une exploration complète de l'intelligence artificielle, depuis ses racines dans les systèmes basés sur des règles jusqu'aux avancées actuelles en matière de Deep learning. Vous apprendrez comment les transformateurs et les mécanismes d'attention conduisent l'IA générative, et plongerez dans les aspects cruciaux de l'ingénierie de requête, de la tokenisation et du réglage fin. En outre, vous explorerez des sujets importants tels que les préjugés, l'équité et l'apprentissage par renforcement, tout en considérant les implications éthiques des technologies de l'IA.
Inclus
13 vidéos1 lecture1 devoir
Ce module plonge dans la puissance de la génération de texte à l'aide d'OpenAI, en se concentrant à la fois sur les applications théoriques et pratiques. Vous explorerez les techniques d'ingénierie de requête, comment générer des clés API en toute sécurité, et travaillerez sur des projets tels que la création d'un générateur de recettes, la traduction d'articles, et la génération de nouvelles. En outre, vous apprendrez l'analyse des sentiments, la création d'assistants IA, et des techniques avancées comme le réglage fin et les embeddings, tout en acquérant une expérience pratique grâce à des laboratoires et des projets réels.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module se penche sur les fonctionnalités avancées d'OpenAI, notamment les sorties structurées, l'appel de fonctions et le traitement par lots. Vous apprendrez à gérer et à mettre à l'échelle des solutions d'IA, en appliquant des techniques d'utilisation avancées pour créer des applications robustes. Grâce à des laboratoires pratiques, vous pratiquerez le traitement par lots et explorerez les techniques de modération pour garantir une utilisation éthique de l'IA.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
Dans ce module, vous explorerez les capacités de vision de pointe d'OpenAI, en vous concentrant sur DALL-E et Clips. Vous apprendrez comment fonctionne la génération de texte à partir d'images de DALL-E, l'évolution des versions de DALL-E et ses applications pratiques dans diverses industries. Des projets pratiques vous guideront dans la création de vos propres images et la mise au point de modèles, tandis que des discussions sur les considérations éthiques et les tendances futures vous prépareront à relever les défis des technologies de vision pilotées par l'IA.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir
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