Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles d'apprentissage automatique qui s'est récemment révélée prometteuse dans l'espace de génération d'images. Les modèles de diffusion s'inspirent de la physique, en particulier de la thermodynamique. Au cours des dernières années, les modèles de diffusion sont devenus populaires à la fois dans la recherche et dans l'industrie. Les modèles de diffusion sont à la base de nombreux modèles génératifs d'images et d'outils de pointe sur Google Cloud. Ce cours vous présente la théorie derrière les modèles de diffusion et comment les entraîner et les déployer sur Vertex IA.
Introduction à la génération d'images
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Introduction à la génération d'images
Instructeur : Google Cloud Training
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195 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Fonctionnement des modèles de diffusion
Cas d'utilisation réels des modèles de diffusion
Modèles de diffusion non conditionnés
Progrès dans les modèles de diffusion (texte vers image)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Unsupervised Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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SJ
Révisé le 5 avr. 2024
It's a very useful course that everyone should have.
GD
Révisé le 21 août 2023
Very clean explanation on how a diffusion model works at its core, not super clear how text to image works on the other hand, you probably need the intro to LLMs for that.
RW
Révisé le 5 sept. 2023
Short and concise, but provides a good overall understanding of AI image generation.
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