Si vous êtes un développeur de logiciels qui veut construire des algorithmes évolutifs alimentés par l'IA, vous devez comprendre comment utiliser les outils pour les construire. Ce cours fait partie de la spécialisation DeepLearning.IA TensorFlow Developer et vous enseignera les meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow, un framework open-source populaire pour l'apprentissage automatique.
Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
Ce cours fait partie de Développeur DeepLearning.AI TensorFlow Certificat Professionnel

Instructeur : Laurence Moroney
404 346 déjà inscrits
19,732 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez les meilleures pratiques pour utiliser TensorFlow, un framework d'apprentissage automatique open-source populaire
Construire un réseau neuronal de base dans TensorFlow
Entraînement d'un réseau neuronal pour une application de vision par ordinateur
Comprendre comment utiliser les convolutions pour améliorer votre réseau neuronal
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Computer Vision
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Développement de logiciels
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 4 stars
15,18 %
- 3 stars
2,40 %
- 2 stars
0,62 %
- 1 star
0,58 %
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Révisé le 26 nov. 2020
I give this course 5 stars because of what I'm being able to learn within just a little amount of time. I would highly recommend this course to anyone who wishes to participate, it worth the effort!
Révisé le 14 août 2020
This course is awesome and the way instructor teaches the topic is fantastic.I would definitely recommend this course for Ai enthusiast and tech enthusiast who are interested in learning Tensorflow.
Révisé le 5 avr. 2020
It's a good hands-on exercise. I like to see more link to keras api document when we introduce new function in keras. However, Tensorflow document regarding keras api is yet in complete. Thank you.

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